因为我已经装了anaconda navigator，所以，可以界面安装，就界面安装。tensorflow可以界面安装，注意的是安装的应该是2.0的版本，所以写法上面和前面的版本有所不同，测试代码可以看官网的代码。如下
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ])
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
model.evaluate(x_test, y_test, verbose=2)
不行的话
https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9
上述博客的博主清楚的讲解了anaconda管理包或者环境。
pytorch没搜到，所以我是在终端安装的，可以看官网，来找合适自己的pytorch版本https://pytorch.org
首先进入你的虚拟环境，因为我的虚拟环境是这个名字，请用你自己的环境名代替python37
source activate python37
之后，你终端前面括号里会变成（python37）而不是（base），从下图1变成下图2
然后在输入你在官网匹配的适合你的pytorch代码，下面的是符合我的代码。
conda install pytorch torchvision -c pytorch
这个期间你可能会遇到Segmentation Fault问题，或者An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.（我遇到的）
别理他们，重新运行conda install pytorch torchvision -c pytorch
直到
因为我之前后两个下载成功，前面的失败了。
这样你就完事了，在这个环境中打开一个python的ide，测试一下你的torch
import torch
torch.FloatTensor([1,2,3])
嗯，这样就ok了。其实真的很简单，哎，心好累。
