我们这里要运用一个模块 copy
copy.copy 是浅拷贝
copy.deepcopy 是深拷贝
他们在拷贝不可变类型的时候作用都是相同的(拷贝到的是内存地址)
下面写的都是在拷贝可变类型的情况，这里我用的是列表类型
浅拷贝：
这个是把目标内部的指向内存地址拷过去
import copy d1 = [1, 2] d3 = copy.copy(d1) # 这句话是进行浅拷贝 print(d1, id(d1)) # 查看d1的值和它的内存地址 print(d3, id(d3)) # 查看d3的值和它的内存地址 >>> [1, 2] 2644535077896 [1, 2] 2644535254408 浅拷贝
浅拷贝也会出现一个问题，就是拷贝的可变类型(如列表)， 是会随着对被拷贝的操作改变而改变的
import copy d1 = [1, 2, [3, 4]] d3 = copy.copy(d1) d1[2][0] = 4 # 这里是在修改原来的 print(d1, id(d1[-1])) # 这个是原来的 print(d3, id(d3[-1])) # 这个是拷贝的 >>> [1, 2, [4, 4, [5, 6]]] 1645661545096 [1, 2, [4, 4, [5, 6]]] 1645661545096 浅拷贝的问题1
如果要解决这个问题的话就得用到深拷贝了
深拷贝：
深拷贝就会把可变类型的东西都拿出来，和原来的隔开
import copy d1 = [1, 2, [3, 4]] d4 = copy.deepcopy(d1) # 使用深拷贝 print(d1, id(d1[-1])) print(d4, id(d4[-1])) >>> [1, 2, [4, 4]] 1996035809928 [1, 2, [3, 4]] 1996055747208 深拷贝
如果可变类型中又有一个可变类型，那么他会迭代操作
