二分查找(详尽版)

mac2026-01-13  8

二分查找

给定一有序的序列nums[],一个元素target,想要找到其中等于给定元素的下标。大体思路就是总是折半查找,通过比较给定元素与序列中间元素的大小,若nums[midIndex] > target,说明target的值在前半段,小于时在后半段。如此往复,即可得到结果。

算法如此简单,但在具体实现过程中有些细节问题值得思考。如下就列出五种情况下的的二分查找。

目录

1.从nums[]中找到target的任一位置;

2.从nums[]中找到target出现的第一个位置;

3.从nums[]中找到target出现的最后一个位置;

4.从nums[]中找到大于target出现的第一个位置;

5.从nums[]中找到小于target出现的最后一个位置; 

 


 

1.从nums[]中找到target的任一位置;

代码实现如下:

public static int search1(int[] nums, int target) { int minIndex = 0, maxIndex = nums.length - 1, midIndex = 0;; while(minIndex < maxIndex - 1) {//两个情况下退出来即可 midIndex = minIndex + (maxIndex - minIndex) / 2; if(nums[midIndex] < target) { minIndex = midIndex; }else if(nums[midIndex] > target) { maxIndex = midIndex; }else { break; } } if(nums[midIndex] == target) { return midIndex; }else if(nums[minIndex] == target) { return minIndex; }else if(nums[maxIndex] == target) { return maxIndex; }else { return -1; } }

注:上述实现过程中进行中值计算时并没有使用midIndex = (minIndex + maxIndex) / 2,这是由于这种做法可能引起越界问题,minIndex + maxIndex可能会超过Integer.MAX_VALUE。

2.从nums[]中找到target出现的第一个位置;

代码实现如下:

public static int search2(int[] nums, int target) { int minIndex = 0, maxIndex = nums.length - 1, midIndex = 0;; while(minIndex < maxIndex - 1) {//两个情况下退出来即可 midIndex = minIndex + (maxIndex - minIndex) / 2; if(nums[midIndex] >= target) { maxIndex = midIndex; }else{ minIndex = midIndex; } } if(nums[minIndex] == target) { return minIndex; }else if(nums[maxIndex] == target) { return maxIndex; }else { return -1; } }

大体实现类似,就是由于该题要找到是出现的第一个位置,因此对于出现nums[midIndex] == target的情况,应该把他归到n大于target中,在前半段寻找。

3.从nums[]中找到target出现的最后一个位置;

代码实现如下:

public static int search3(int[] nums, int target) { int minIndex = 0, maxIndex = nums.length - 1, midIndex = 0;; while(minIndex < maxIndex - 1) {//两个情况下退出来即可 midIndex = minIndex + (maxIndex - minIndex) / 2; if(nums[midIndex] <= target) { minIndex = midIndex; }else{ maxIndex = midIndex; } } if(nums[maxIndex] == target) { return maxIndex; }else if(nums[minIndex] == target) { return minIndex; }else { return -1; } }

由于需要找出现最后一个位置,应该把等于target的部分归结到小于target那块,在其后半段寻找。

4.从nums[]中找到大于target出现的第一个位置;

public static int search(int [] nums, int target) { int minIndex = 0, maxIndex = nums.length - 1, midIndex = 0; while(minIndex < maxIndex - 1) { midIndex = minIndex + (maxIndex - minIndex) / 2; if(nums[midIndex] > target) { maxIndex = midIndex; }else { minIndex = midIndex; } } if(nums[minIndex] > target) { return minIndex; }else if(nums[maxIndex] > target) { return maxIndex; }else { return -1; } }

这个问题近似等于问题三,不过在后面返回时是从minIndex开始的。

5.从nums[]中找到小于target出现的最后一个位置;

代码实现如下:

public static int search1(int [] nums, int target) { int minIndex = 0, maxIndex = nums.length - 1, midIndex = 0; while(minIndex < maxIndex - 1) { midIndex = minIndex + (maxIndex - minIndex) / 2; if(nums[midIndex] < target) { minIndex = midIndex; }else { maxIndex = midIndex; } } if(nums[maxIndex] < target) { return maxIndex; }else if(nums[minIndex] < target) { return minIndex; }else { return -1; } }

 抖个机灵,小于target的第一个元素下标要么为0,要么为-1,大于dateget的最后一个元素下标要么为length-1,要么为-1,我确定。

参考文献:

[1] 编程之美 : 微软技术面试心得[M]. 2008.

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