给定一个二叉树,编写一个函数来获取这个树的最大宽度。树的宽度是所有层中的最大宽度。这个二叉树与满二叉树(full binary tree)结构相同,但一些节点为空。
每一层的宽度被定义为两个端点(该层最左和最右的非空节点,两端点间的null节点也计入长度)之间的长度。
示例 1:
输入:
1 / \ 3 2 / \ \ 5 3 9
输出: 4 解释: 最大值出现在树的第 3 层,宽度为 4 (5,3,null,9)。 示例 2:
输入:
1 / 3 / \ 5 3
输出: 2 解释: 最大值出现在树的第 3 层,宽度为 2 (5,3)。 示例 3:
输入:
1 / \ 3 2 / 5
输出: 2 解释: 最大值出现在树的第 2 层,宽度为 2 (3,2)。 示例 4:
输入:
1 / \ 3 2 / \ 5 9 / \ 6 7 输出: 8 解释: 最大值出现在树的第 4 层,宽度为 8 (6,null,null,null,null,null,null,7)。 注意: 答案在32位有符号整数的表示范围内。
对二叉树进行层次遍历,每层去除头部空节点和尾部空节点,剩下的节点个数即为每层的宽度
注意对空节点的处理,如果当前节点的左孩子或者右孩子为空,与普通层次遍历不同,也要把它们加入队列中,并且如果出队的空节点,要手动把两个空节点作为它的孩子节点加入到队列中
使用python中的deque实现队列,否则使用list会超时
from collections import deque class Solution(object): def widthOfBinaryTree(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ maxsize=0 d = deque() d.append(root) while d: while d and d[0]==None: d.popleft() while d and d[-1]==None: d.pop() size=len(d) maxsize=max(size,maxsize) for i in range (size): t=d.popleft() if t==None: d.append(None) d.append(None) continue d.append(t.left) d.append(t.right) return maxsize
