思考题 1.给出彩色图像Fig6，请在HSI空间对图像的亮度分量进行均衡化，观察彩色图像效果。 2.对同一幅图像Fig6在B、G、R空间逐一做均衡化处理，观察最终的图像与思考题1中的结果异同。
import numpy as np import cv2 import math from matplotlib import pyplot as plt def hisEqulColor(img): hls = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HLS) channels = cv2.split(hls) cv2.equalizeHist(channels[1]) cv2.merge(channels, hls) cv2.cvtColor(hls, cv2.COLOR_HLS2BGR, img) return img img = cv2.imread('Fig6.png') eq = hisEqulColor(img) cv2.imshow('image1', img) cv2.imshow('image2', eq) cv2.waitKey(0)结果如下 2.对同一幅图像Fig6在B、G、R空间逐一做均衡化处理，观察最终的图像与思考题1中的结果异同。
#B、G、R空间逐一做均衡化处理 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('Fig6.png') #分离 (b, g, r) = cv2.split(img) beq = cv2.equalizeHist(b) geq = cv2.equalizeHist(g) req = cv2.equalizeHist(r) # 合并每一个通道 result1 = cv2.merge((beq, g, r)) result2 = cv2.merge((b, geq, r)) result3 = cv2.merge((b, g, req)) cv2.imshow('image', img) cv2.imshow('image1', result1) cv2.imshow('image2', result2) cv2.imshow('image3', result3) cv2.waitKey(0)结果如下
