美好的一天👇
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谁说人工智能还远呢？这一天不是已经被人工智能包围了嘛！不仅我有这种感觉，隔壁同事也都神神叨叨，说什么不久的将来大批岗位淘汰？小编认为，与其坐以待毙，不如先发制人！
以下是北京、深度学习开发工程师的薪资水平：
（数据来源：2019.11.1 职友集）
几乎超一半以上
深度学习开发工程师薪资在20-50K
搞人工智能的岗位薪资确实不少，要说这人工智能涉及的技术领域真的挺多挺杂，不过最值得新人学习的还是当属深度学习啦！
深度学习看似很复杂，其实学习起来并没有那么难，所以，我邀请到彭老师开设了这门《Python深度学习》课程。希望可以帮助你从零开始快速入门深度学习，解决你切实的知识需求。
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创作者是谁？ 他是彭靖田， Google Developer Experts 。一位多年耕耘在一线的深度学习开发者。 他编写了国内 第一本系统剖析Google AI 框架的专著，好评率99%的《深入理解TensorFlow》。 他曾作为华为公司深度学习团队核心成员，参与华为深度学习平台的设计和研发工作。 可以这么说，彭老师在深度学习领域有足够深入的研发经历。跟着他学习深度学习课程定将是一场事半功倍的美好体验。 为什么要设计这门课程？ Python和深度学习这两个概念已经家喻户晓，用 Python 来写深度学习也已经是业界通用做法。对于TensorFlow、Keras、PyTorch等这些著名的开源框架也已经有专门的著作和课程进行介绍。 概念这么多，我到底要先学哪些？ Python 和深度学习到底如何结合？ 选哪个框架入门？ 如何兼顾理论与技能的学习？ 这几个最基本却又最现实的问题，谈到的其实并不多，但却又实实在在地阻碍了初学者的入门。这门课程的设计初衷就是为你解决这些疑问， 呈现给你一个更清晰的答案。 课程有效涵盖了深度学习初中高不同阶段的知识与实践，包括： 神经网络基础与入门 机器学习与深度学习 热门场景案例实战 对于想要进阶的同学，深入介绍了深度学习可视化，内容涵盖了： 神经网络结构 中间激活结果 过滤器 类激活响应 训练过程 最后，将细致讲解深度学习项目全流程的实现。 下面是本课程目录 学完本门课程你将收获什么？总结来说，这门课程可以带给你以下5种收获：
1.深度学习基础理论与实战
2.深度学习可视化实现全流程
3.上手热门框架Keras开发与训练
4.掌握如何实现目标检测项目
5.从零开发物品分类功能APP
学完之后，相信你可以快速入门深度学习，完成从零到实战的蜕变，掌握深度学习的标准开发流程以及学习方法，使你在深度学习技术上获得长久的进步与收益。
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