为期三天的 SPARK + AI SUMMIT Europe 2019 于 2019年10月15日-17日荷兰首都阿姆斯特丹举行。数据和 AI 是需要结合的，而 Spark 能够处理海量数据的分析，将 Spark 和 AI 进行结合，无疑会带来更好的产品。Spark+AI Summit Europe 2019 是欧洲最大的数据和机器学习会议，大约有1700多名数据科学家、工程师和分析师参加此次会议。本次会议的提议包括了Apache Spark™、TensorFlow、MLflow 、 PyTorch、Delta Lake、 MLflow 以及 Koalas 等开源技术的最新进展，以及在现实世界中部署人工智能的最佳实践。 会议的全部日程请参见：https://databricks.com/sparkaisummit/europe/schedule。
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本次会议的议题范围具体如下：
Apache Spark, Delta Lake, MLflow, 以及 Koalas 的未来规划；
流行的深度学习和机器学习框架的最新发展；
使用 MLflow 管理机器学习生命周期
构建大规模可靠数据管道的技巧；
真实可靠的人工智能案例。
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目前可下载的 PPT 列表可以参见：https://www.iteblog.com/archives/8424.html
可下载的视频可以参见：https://www.iteblog.com/archives/7530.html
本次会议由很多很不错的议题，比如Physical Plans in Spark SQL、Apache Spark's Built-in File Sources in Depth、Koalas - Pandas on Apache Spark、Vectorized R Execution in Apache Spark、The Parquet Format and Performance Optimization Opportunities 以及 Spark SQL Bucketing at Facebook 等，后面本公众号会对相关 PPT 进行深入解读，敬请关注。
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