需求：
批量网站自动使用站内检索关键词并保存截图
截图需要是浏览器自带的Ctrl + P截的 pdf 文件；使用Python开发实现：
针对 chrome 浏览器，自然第一时间想到的便是 selenium.
下载 chrome 浏览器内核 chromedriver，接着就可以对chrome操作了
from selenium import webdriver from PIL import ImageGrab chromedriver="path" os.environ["webdriver.chrome.driver"] = chromedriver browser = webdriver.Chrome(chromedriver) # browser.maximize_window() # Maximize the interface url = "url" browser.get(url) browser.find_element_by_id("#").send_keys("python") im = ImageGrab.grab() # screenshot function im.show() # show result browser.quit() 代码解释: path--chromedriver.exe存放的文件 url--需要操作的网址 #--需要操作的搜索框的id python--代表输入的搜索词如果认真看了需求的同学到此肯定会说，你这少一步啊，是的，确实少了一步【所以读懂需求很重要】
具体来说就是：要求截的是搜索结果页面，我截的是输入关键词之后的页面
那么，继续…
很多人说简单啊，直接模拟点击按钮啊
那…如果是这样的呢
再如果是这样的呢
<div class=".."> <form id=".." name=".." method="get" action="/so/s"> <input name=".." id=".." class=".." value="请输入要查询的内容" type="text"> <div class=".."><i class=".."></i></div> <div class="search_btn"><input type="image" src="./images/**.png"></div> </form> </div>当我意识到前端基础薄弱的时候，追悔莫及。
试着想一想，除了id能作为 select 选择器外，还有啥，对 class ，xpath
根据 CSS 语法标准，id 选择器前面加 “#” ，class 前面加 “.”
对于 id 和 class 都很简单，直接从检查元素里边读取就OK，对于 XPath
XPath 是XML路径语言，可以用来做HTML文档的搜索，所以可以用来信息提取 XPath提供了100个内建函数，几乎可以定位一切节点
对于 chrome 可以直接右键 Copy XPath ，XPath不做过多介绍 https://www.w3.org/TR/xpath/
browser.find_element_by_xpath('xpath').click() time.sleep(3)到此基本功能算是完成了，但需要提醒的一点是，ImageGrab 包下的 grab 函数是对全屏进行捕捉，自然截图结果不太舒服
寻求一种截图方便且对适当的内容进行截图
换一种方式同时解决 chrome 的安全验证和截图不理想的问题：
介绍 chrome 的双胞胎，chromium
可以了解下chromium ，就知道为什么可以解决第一个问题了。
那么浏览器内核也不需要了，直接导包 pyppeteer 【首次运行会自动下载chromium浏览器】
from pyppeteer import launch import asyncio from lxml import etree async def main(): browser = await launch(headless=False,args = ['--disable-infobars']) page = await browser.newPage() ''' # change size width,height = screen_size() await page.setViewport({ 'width': width, 'height': height }) ''' await page.goto(address) await page.type(id_[address], "python") await page.click(class_[address]) await asyncio.sleep(3) await page.screenshot({'path': 'example.png'}) await browser.close() asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main()) 代码解释： address--网址 id_,class_--两个字典，存储检索框和按钮的选择器 python--模拟输入检索词 path--保存路径，默认在当前文件夹 example.png--图片文件名