配置深度学习作业tensorflow-gpu==1.14

安装tensorflow-gpu版本

*conda install tensorflow-gpu==1.14

会同时安装cudatoolkit和cudnn

跑模型出现错误：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

第一种解决方案：（网上查询）

查询cuda驱动为10.0。而显卡驱动上cuda版本为8.0,计算力为376.54 卸载重装cuda,cudnn. conda uninstall cuda conda uninstall cudnn

conda install cuda conda install cudnn 卸载cuda时候会同时将tensorflow卸载掉。 重新安装tensorflow pip install tensorflow-gpu==1.14 但是出现错误： ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll’查询网上也没有解决。 *第二种解决方案：我想既然显卡驱动为8.0，虽然自己电脑显卡硬件没那么大计算力。但还是要尝试下，就重新安装了cuda和cudnn的驱动。具体方法 安装完成后的驱动程序版本： 安装成功后cuda驱动版本： 但是：我居然跑通了模型！ 目前我认为显卡硬件计算力跟cuda驱动没有太大联系，但是cuda驱动应该和运行时的驱动一致。如有错误，等我发现再改正。哈哈哈哈哈哈哈 配有跑成功动漫（我们的任务是人物动漫化）

解决PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels问题。

conda install tensorflow-gpu==1.14

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with current_repodata.json, will retry with next repodata source. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: … To search for alternate channels that may provide the conda package you’re looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

解决环境：当前的repodata.json失败，将使用下一个repodata源重试。 收集包元数据（repodata.json）：完成 求解环境：失败 包未找到错误 :以下包不能从当前频道使用： 要搜索可能提供您要查找的Conda软件包的备用频道，请导航到https://anaconda.org，并使用页面顶部的搜索栏。

解决办法：下载的地址错误，原先方法不好用，更改下载命令即可！ pip install tensorflow-gpu==1.14

安装cuda包

ImportError: Could not find ‘cudart64_100.dll’. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable.