在上一篇文章urllib使用：根据关键词自动爬取下载百度图片 当中，我们已经分析过了百度图片的搜索URL的变化，发现关键词就在搜索结果页的网址中。
我们只需要把网址中的关键词换掉，就是得到新的关键词的结果页网址。
上一篇文章我们采用了python的基础模块【urllib库】来做爬虫，正所谓长江后浪推前浪，Reuqests库把urllib库拍在沙滩上了，现在都不推荐使用它了，比它更好的网页下载器是requests库 。
requests基于urllib上进行了很多功能的封装，号称最好用的HTTP请求库。
所以今天开始requests库的学习，开始新的爬虫。
因为它不是 python 的内置库，所以使用前需要安装一下。
直接使用 pip 安装：
pip install requestsrequests支持所有的HTTP请求，以最常用的get方法为例。
一行代码 Get 请求：
import requests url = 'https://www.baidu.com' response = requests.get(url) 只要把要访问的网址当作参数传递给requests.get方法，就可以获得所请求的网页。请求成功后会返回一个Response对象，这个对象包含了服务器对请求的响应和对响应的一些操作。一行代码 Post 请求：
response = requests.post('https://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})其它乱七八糟的 Http 请求暂时不说。
获取服务器响应内容，最常用 text属性和content属性。
补充一下： 使用response .encoding可看网页编码格式。
response .text()通过text属性可以查看响应【文本内容】：
#注：这里的response是前面代码块中的response， print(response.text)【text属性通常是网页的源代码】，也就是在浏览器里查看源码后看到的代码。如果请求的是一个js文件的话，text就是js文件的内容。总之，text属性是响应内容的文本形式。
response.content()当返回的响应是二进制的内容时（比如图片或视频），text属性通常不能正常使用，这时可以使用content属性来保存字节响应内容。
下面的代码请求了一张图片并保存到当前目录下：
img_url = 'https://www.cnblogs.com/skins/CodingLife/images/title-yellow.png' r = requests.get(url) with open('img.png', 'wb+') as f: f.write(r.content) response.status_code()status_code属性：获取响应码 status_code属性是响应的状态码，它表示了请求的状态，200表示请求成功，301和302表示请求重定向，具体描述请看下方表格。
图示： 注意：，很多情况下收到5**状态码并不是服务器发生了错误，而是服务器拒绝了请求，出现这种情况一般是因为服务器有反爬措施。
想了解更多关于http状态码的问题：状态码大全 其他：
response.json() 获取 Json 响应内容。response.cookies[‘cookie_name’] 获取 cookie 信息requests.get(‘https://xx.com/’, timeout=10) 设置超时response .encoding() 网页编码格式.除了牛逼
还能说什么呢？？
对于一般的网站来说请求头可以说是反爬的核心手段了，所以对于每个学习爬虫的人都有必要了解一下请求头。
get提交内容：
url
params
headers
一段真实的请求头如下：
GET /sugrec?prod=pc_his&from=pc_web&json=1&sid=1460_21117_29568_29700_29220_28704&hisdata=&req=2&csor=0&cb=jQuery110205236274301352801_1572627552648&_=1572627552649 HTTP/1.1 Host: www.baidu.com Connection: keep-alive Accept: text/javascript, application/javascript, application/ecmascript, application/x-ecmascript, */*; q=0.01 X-Requested-With: XMLHttpRequest User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36 Referer: https://www.baidu.com/ Accept-Encoding: gzip, deflate, br Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9 Cookie: BAIDUID=0B5706DD2582Cxxx......对于所有的请求头来说它们的第一行的格式都是相同的：
GET /sugrec?prod=pc_his&from=pc_web&json=1&sid=1460_21117_29568_29700_29220_28704&hisdata=&req=2&csor=0&cb=jQuery110205236274301352801_1572627552648&_=1572627552649 HTTP/1.1 请求方式 请求的网址 使用的HTTP协议版本第二行到最后一行是请求头字段，其中需要了解的是Host、User-Agent、Referer和Cookie。
Host字段表示请求网站的主域名，也就是请求的网址中的www.jianshu.com部分，Referer表示请求发起页面的地址，一般的反爬机制就是通过识别Host和Rederer字段来进行反爬。
User-Agent是浏览器标识头，requests默认不设置这个字段，而且大部分的请求库或者爬虫框架这个字段都是很有特点的（这里的有特点指的是和浏览器的差别很大），许多的网站根据这个字段来对爬虫做初步的判断。
也有少量的网站是通过 IP来鉴别爬虫的，同一个 IP访问频率过快就会遭到封禁，这时还想继续爬就得用代理。
不过一般的服务器还是通过headers来区别爬虫与人的，所以我们只要伪造一个headers就能以假乱真，这样我们又可爬了。
有一个简单粗暴的方法就是直接用chrome的开发者模式把网站的请求头复制下来，不过对付一般的网站我们只需要user-agent就行（有些甚至不需要 headers）。
伪造好 headers后，headers传递给 get方法的 headers参数就可以用伪造的 headers来访问网站了
#简单粗暴的方法 headers = { 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'Cache-Control': 'max-age=0', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Host': 'www.baidu.com', 'Proxy-Connection': 'keep-alive', 'Upgrade-Insecure-Requests': '1', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.117 Safari/537.36', } #一般的方法 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.117 Safari/537.36', } r = requests.get(url, headers=headers)post提交内容：
url
params
headers
data
如果碰到要登录或者需要提交表单的网页就束手无策了，遇到这种情况 post 方法就排上用场了。
post 方法的使用和 get 方法一样，也可以传入 headers 参数。
唯一不同的就是 post 方法用 data 来接收要提交的表单数据，data 要求是字典格式 data 的键对应 html 中表单的 name，
举例如下：
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>注册</title> <meta charset="utf-8"> </head> <body> <form action="#" method="post"> <div class="row"> <span class="col s4">username：</span><input type="text" name="username"> </div> <div class="row"> <span class="col s4">password：</span><input type="password" name="password"> </div> <div class="row"> <button class="col s4 center" type="submit">提交</button> </div> </form> </body> </html>对应的请求代码：
#这个网页可以返回 post方法提交的表单数据 url = 'http://203.195.204.124/post' #构造 data 字典 username 、password 分别和上方网页中的 username 和 password 对应 data = { 'username': 'geebos', 'password': '123456', } r = requests.post(url, data=data) #也可以传入 headers 参数 r = requests.post(url, data=data, headers=headers) print(r.text) '''返回的内容（r.text）：{"username": "geebos", "password": "123456"}''当然，真正的 post 请求比这个例子要复杂一些，至少密码是经过加密再进行传输的。
还有请求方式一共分为六种，其中最常用的是GET和POST请求，对于爬虫来说了解了这两种请求也就足够了。
了解完这些，我们开始实战爬虫。
基于上一篇的代码和分析，我们直接在原代码上修改，在网页下载器的地方，将原来的urllib改为requests库即可。
源代码：
#!/usr/bin/python3 import re import requests def dowmloadPic(html,keyword): pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",',html,re.S) #re.S将字符串作为整体,在整体中进行匹配。 i = 0 print ('找到关键词:'+keyword+'的图片，现在开始下载图片...') for each in pic_url: print ('正在下载第'+str(i+1)+'张图片，图片地址:'+str(each)) try: pic= requests.get(each, timeout=10) # 10秒超时控制 except requests.exceptions.ConnectionError: print ('【错误】当前图片无法下载') continue string = 'pic/02/'+keyword+'_'+str(i) + '.jpg' fp = open(string,'wb') fp.write(pic.content) # 二进制数据用content fp.close() i += 1 if __name__ == '__main__': word = input("关键词: ") url = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word='+word+'&ct=201326592&v=flip' result = requests.get(url) dowmloadPic(result.text,word) # 源码存在text里面open函数：
这里的 open( filename, mode ) 是 python的内置函数，用于打开一个文件，接受两个参数 filename和 mode，返回 一个 file对象。
以wb, ab, wb+, ab+, rb+模式打开的 file对象的 write方法能接收二进制数据作为参数，所以我们可以通过 write方法将二进制数据写入到 file对象对应的文件中去。
其中 filename是要打开的文件的名称，mode是打开文件的方式，mode的取值有如下几种：
效果： 这里我输入了“猫”，如下图。结果针对让人振奋，自动下载了很多张关于猫的图。 图示：
这样就完成了基于requests实现：根据关键词自动爬取下载百度图片。
