Algorithm 289. 生命游戏 Review Become a Master of Java Streams — Part 1: Creating Streams Tip/Tech 数据库的索引 Share 机器学习就是个炒作
https://leetcode-cn.com/problems/game-of-life/ 这他的难点就在于，你要原地算法来解决这个问题。 原地算法：你只能用常数的空间复杂度。 这里的解决之道就是用标记法重新标记，然后再根据标记来找到结果。 这段说明可以让你更好地理解：
起始终了状态码说明002013死细胞周围正好有三个活细胞，则该位置死细胞复活；104活细胞周围八个位置的活细胞数少于2个，则该位置活细胞死亡；如果活细胞周围八个位置有超过3个活细胞，则该位置活细胞死亡；115活细胞周围八个位置有两个或三个活细胞，则该位置活细胞仍然存活； class Solution { public void gameOfLife(int[][] board) { if (board == null || board.length == 0 || board[0].length == 0){ return; } int rowSize = board.length; int colSize = board[0].length; for (int i = 0; i < rowSize; ++i) { for (int j = 0; j < colSize; ++j) { getTempResult(i, j, rowSize, colSize, board); } } //再根据状态码再去得到最后的结果值。 for (int i = 0; i < rowSize; ++i) { for (int j = 0; j < colSize; ++j) { if (board[i][j] == 2 || board[i][j] == 4) { board[i][j] = 0; } if (board[i][j] == 3 || board[i][j] == 5) { board[i][j] = 1; } } } } /** * 起始 终了 状态码 * 0 0 2 * 0 1 3 死细胞周围正好有三个活细胞，则该位置死细胞复活； * 1 0 4 活细胞周围八个位置的活细胞数少于2个，则该位置活细胞死亡；如果活细胞周围八个位置有超过3个活细胞，则该位置活细胞死亡； * 1 1 5 活细胞周围八个位置有两个或三个活细胞，则该位置活细胞仍然存活； */ private int getTempResult(int rowIndex, int colIndex, int rowSize, int colSize, int[][] board) { int top = Math.max(0, rowIndex - 1); int bottom = Math.min(rowSize - 1, rowIndex + 1); int left = Math.max(0, colIndex -1); int right = Math.min(colSize - 1, colIndex + 1); int count = 0; for (int i = top; i <= bottom; ++i) { for (int j = left; j <= right; ++j) { if (i == rowIndex && j == colIndex) { continue; } if (board[i][j] == 1 || board[i][j] == 4 || board[i][j] == 5 ) { count++; } } } if (board[rowIndex][colIndex] == 0) { if (count == 3) { board[rowIndex][colIndex] = 3; } else { board[rowIndex][colIndex] = 2; } } else { if (count < 2 || count > 3) { board[rowIndex][colIndex] = 4; } else if (count == 2 || count == 3) { board[rowIndex][colIndex] = 5; } } return 0; } }https://dzone.com/articles/become-a-master-of-java-streams-part-2-intermediat 本片是上一篇的延续，讲的是关于Stream的中间操作（Intermediate Operations）这点很关键目前Java的stream主要有这么几个操作：
Filter 过滤操作，LimitSkipDistinctSortedSorted With Comparator Stream<String> lengthOrder = Stream.of("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur") .sorted(Comparator.comparing(String::length));lengthOrder: [Lion, Lemur, Monkey, Giraffe]
Map 这个可以最简单的应用就是吧某个元素给转换为别的元素。Map to Integer, Double or Long 这个可以吧流的元素全部改变。FlatMap 这个不好解释，我也不懂要怎么解释，就是把所有的元素拆了？拆成不能再拆？然后变成一个流？https://mp.weixin.qq.com/s/psLuW2G4uJIqDjvwnyYbjg 这是篇很基础的文章，但是却很不错。我之前也写过关于源码分析的文章，但是写的没有这篇好。 首先代码干了什么事情，类各种依赖，构造图是哪些。这些都是非常好的样板。 具体到代码，LinkedList底层用的是双向链表的思想。 在原来的链表的基础操作的上，要加入相应的判断是否是第一个点和最后一个点。 以下是文章中提到的，自己实现的部分：
public class LinkedList1<T> { private Node1<T> first; private Node1<T> last; private int size; /** * 增加节点，默认是增加在最后的 * @param data */ public void add(T data) { // 先用临时变量存放last变量 Node1<T> tempLast = last; // 构造新的点，新的点的前一个点是last，后一个是null Node1<T> newNode = new Node1(data, tempLast, null); // 把last引用指向最后一个新的点 last = newNode; // 判断之前的last是否为空，如果为空，那么这个原来就是空链表。 if (tempLast == null ) { first = newNode; } else { // 不为空那么就把最后一个点给安排上 tempLast.next = newNode; } size++; } /** * 删除节点，默认的是遍历，找到对应的值后删除 * @param data 根据data来删除 */ public boolean remove(Object data) { if (data == null) { for (Node1<T> index = first; index != null; index = index.next) { if (index.data == null) { unlink(index); return true; } } } else { for (Node1<T> index = first; index != last; index = index.next) { if (data.equals(index.data)) { unlink(index); return true; } } } return false; } /** * * @param node */ public void unlink(Node1<T> node) { Node1<T> preNode = node.pre; Node1<T> nextNode = node.next; // deal preNode.next // make node.pre = null, to help GC. if (preNode == null) { first = node.next; } else { preNode.next = nextNode; node.pre = null; } // deal nextNode.pre // make node.next = null, help GC if (nextNode == null) { last = preNode; } else { nextNode.pre = preNode; node.next = null; } // help GC node.data = null; size--; } /** * * @param data * @return */ public T get(Object data) { if (data == null) { return null; } for (Node1<T> cursor = first; cursor != null; cursor = cursor.next) { if (data.equals(cursor.data)){ return cursor.data; } } return null; } public T getByIndex(int index) { if (index >= size) { throw new IllegalArgumentException("index is out of bound."); } if (index > (size >> 1)) { Node1<T> cursor = last; for (int i = size - 1; i >= 0; --i) { if (i == index) { return cursor.data; } cursor = cursor.pre; } } else { Node1<T> cursor = first; for (int i = 0; i < size; i++) { if (i == index) { return cursor.data; } cursor = cursor.next; } } return null; } static class Node1<T> { private T data; private Node1<T> pre; private Node1<T> next; public Node1(T data, Node1<T> pre, Node1<T> next) { this.data = data; this.pre = pre; this.next = next; } } }https://www.abc.net.au/news/2019-10-28/the-curtain-saving-birds-from-hitting-glass-windows/11638774 很多鸟类飞到城市的后会因为高楼层的玻璃的而丧失势力，就会撞到玻璃，前段时间按也有相似的新闻，不过这个文章的主角是鹦鹉，但是那篇新闻的主角是迁徙的鸟。 文章中的这个PhD student Adam Hines为了帮助这些不想自杀却被迫自杀的鸟，解决方案就是 ‘zen curtain’ 这种条纹的窗帘，这样鸟儿就不会因为玻璃而里面的倒影而撞楼了。
其实从我们创造了各种各样的科技来帮助我们解决各种各样的问题，也在给自然界中那些动物们创造各种各样的问题。 高楼大厦解决我们的工作空间，生存空间的问题，把土地资源的利用率强行提升，也在给原来的那些鸟儿们制造了麻烦。 正如乔帮主所倡导的那样，我们要同时兼具“科技与人文”，科技是自己，我想人文可以是自然。 我们可以找到一个和自然和平共处的方式的，但是需要我么一个个不断的自我改变。 宫崎骏在《幽灵公主》中，曾表达了他自己的一种愿望，希望有一天，人们可以和自然和解，可以看到自然的强大，然后不要试图去破坏他们。那是宫崎骏的自己的一种愿望，他自己也说他还没早到最佳答案。 当然也许没有最佳答案，我们只不过在找答案的过程中，慢慢地前进着一步又一步。
