【AtCoder】【容斥】AGC036F-Square Constraints

mac2026-03-14  2

AtCoder AGC036F Square Constraints

题目大意

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求有多少种 0 0 0 2 N − 1 2N-1 2N1的排列 p p p,对于任意一个位置 i i i总有 N 2 ≤ p i 2 + i 2 ≤ ( 2 N ) 2 N^2\le {p_i}^2+i^2\le (2N)^2 N2pi2+i2(2N)2

分析

很容易想到把限制拆成 p i 2 + i 2 < N 2 {p_i}^2+i^2<N^2 pi2+i2<N2 p i 2 + i 2 ≤ 4 N 2 {p_i}^2+i^2\le 4N^2 pi2+i24N2。这样我们就可以求出分别满足两个限制的方案数,最后作差就是了。

但这样做似乎仍然不好算,那么我们考虑容斥,即将限制分解成至少有 k k k个数满足 p i 2 + i 2 ≤ N 2 − 1 {p_i}^2+i^2\le N^2-1 pi2+i2N21,且所有的数都满足 p i 2 + i 2 ≤ 4 N 2 {p_i}^2+i^2\le 4N^2 pi2+i24N2


补充: 对于一个排列 p p p,若我们已经知道了每个位置上的最大值 a i a_i ai,由于我们必须从取值范围小的数开始算,那么这个排列的方案数就是:

∏ i = 1 N ( a i − i + 1 ) \prod_{i=1}^{N}(a_i-i+1) i=1N(aii+1)


考虑如何计算这个限制的方案数。

设函数 f ( i ) f(i) f(i)为满足 i 2 + a 2 ≤ 4 N 2 i^2+a^2\le 4N^2 i2+a24N2的最大的 a a a g ( i ) g(i) g(i)为满足 i 2 + a 2 ≤ N 2 i^2+a^2\le N^2 i2+a2N2的最大的 a a a

不难证明 g ( i ) g(i) g(i)只有 N N N个,且两个函数都是单调递减的。

一个比较直观的想法是在前面 N N N个位置中选出 k k k g ( i ) g(i) g(i)。这样就满足条件了。

根据定义,我们可以得到对于 f ( i ) , N ≤ i < 2 N f(i),N\le i<2N f(i),Ni<2N,它必定是在排列中的。

那么剩下的 N N N个位置,就有可能是 g ( i ) g(i) g(i)或者 f ( i ) f(i) f(i)了。

由于我们必须从小到大考虑每个位置,又因为任意一个 g ( i ) g(i) g(i)一定比任意一个 f ( i ) f(i) f(i)小,所以我们进行如下操作:

0 ≤ i < N 0\le i<N 0i<N时,我们将 f ( i ) , g ( i ) f(i),g(i) f(i),g(i)绑成二元组 ( g ( i ) , f ( i ) ) (g(i),f(i)) (g(i),f(i));当 i ≥ N i\ge N iN时,我们将 f ( i ) f(i) f(i)绑成二元组 ( f ( i ) , 0 ) (f(i),0) (f(i),0)

最后排序就可以了,这样我们就可以顺序考虑而不必一位一位地算了。而计算这个方案的方法,我们采用DP。


设状态 f ( i , j ) f(i,j) f(i,j)表示在前 i i i个位置上选出了 j j j g ( i ) g(i) g(i)的方案数。

考虑如何转移:

再定义两个辅助变量 c 1 , c 2 c_1,c_2 c1,c2,分别记录在前 i i i个位置上二元组 ( f ( i ) , 0 ) (f(i),0) (f(i),0)的个数, ( g ( i ) , f ( i ) ) (g(i),f(i)) (g(i),f(i))的个数。

对于第 i i i个二元组,我们分成两种情况讨论:

若这个二元组是 ( f ( i ) , 0 ) (f(i),0) (f(i),0),显然我们只能够选 f ( i ) f(i) f(i)。 考虑它是第几大: 在它前面有 c 1 c_1 c1 ( f ( i ) , 0 ) (f(i),0) (f(i),0),由于排了序,这个 ( f ( i ) , 0 ) (f(i),0) (f(i),0)一定是最大的;又因为在它前面还有 j j j ( g ( i ) , f ( i ) ) (g(i),f(i)) (g(i),f(i)),显然 f ( i ) f(i) f(i)肯定比这 j j j g ( i ) g(i) g(i)大,所以这个 f ( i ) f(i) f(i)是第 c 1 + j c_1+j c1+j个考虑贡献: f ( i , j ) f(i,j) f(i,j) f ( i + 1 , j ) f(i+1,j) f(i+1,j)的贡献为 f ( i , j ) × ( f ( i ) − c 1 − c n t ) f(i,j)\times(f(i)-c_1-cnt) f(i,j)×(f(i)c1cnt)。 若这个二元组是 ( g ( i ) , f ( i ) ) (g(i),f(i)) (g(i),f(i)),那么我们有两种选法: 选 g ( i ) g(i) g(i): 由于有不超过 k k k个的限制,这种选法只能够在 j < k j<k j<k时成立(因为我用的是刷表法) 考虑排名: 在它之前有 c 1 c_1 c1 f ( i ) f(i) f(i)比它小,又有 j j j g ( i ) g(i) g(i)比它小,所以它的排名是 c 1 + j c_1+j c1+j;考虑贡献: f ( i , j ) f(i,j) f(i,j) f ( i + 1 , j + 1 ) f(i+1,j+1) f(i+1,j+1)的贡献为 f ( i , j ) × ( g ( i ) − c 1 − j ) f(i,j)\times(g(i)-c_1-j) f(i,j)×(g(i)c1j)。 选 f ( i ) f(i) f(i): 考虑排名: 显然有 i < N i<N i<N,又由于有 N N N f ( i ) f(i) f(i) i ≥ N i\ge N iN f ( i ) f(i) f(i)是单调递减的,那么我们可以知道这 N N N f ( i ) f(i) f(i)一定是在我们选的这个 f ( i ) f(i) f(i)的前面的。又因为任意一个 f ( i ) f(i) f(i)都大于 g ( i ) g(i) g(i),所以我们选出的 k k k g ( i ) g(i) g(i)都比 f ( i ) f(i) f(i)要小,又由于之前还有 c 2 − j c_2-j c2j f ( i ) f(i) f(i),所以它的排名为 N + k + ( c 2 − j ) N+k+(c_2-j) N+k+(c2j)。考虑贡献: f ( i , j ) f(i,j) f(i,j) f ( i + 1 , j ) f(i+1,j) f(i+1,j)的贡献为 f ( i , j ) × [ f ( i ) − N − k − ( c 2 − j ) ] f(i,j)\times\left[f(i)-N-k-(c_2-j)\right] f(i,j)×[f(i)Nk(c2j)]

综上,我们可以算出 f ( 2 N , k ) f(2N,k) f(2N,k)的结果,即有 k k k个位置满足 p i 2 + i 2 < N 2 {p_i}^2+i^2<N^2 pi2+i2<N2且所有位置均满足 p i 2 + i 2 ≤ 4 N 2 {p_i}^2+i^2\le 4N^2 pi2+i24N2的方案数,最后容斥一下就可以了。

参考代码

#include <cstdio> #include <vector> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long ll; const int Maxn = 500; int N, Mod; vector<pair<int, int> > p; ll f[Maxn + 5][Maxn + 5]; inline int F(int i) { static int ret = 2 * N - 1; while(ret >= 0 && i * i + ret * ret > 4 * N * N) ret--; return ret + 1; } inline int G(int i) { static int ret = 2 * N - 1; while(ret >= 0 && i * i + ret * ret >= N * N) ret--; return ret + 1; } int main() { #ifdef LOACL freopen("in.txt", "r", stdin); freopen("out.txt", "w", stdout); #endif scanf("%d %d", &N, &Mod); for(int i = 0; i <= 2 * N - 1; i++) { if(i < N) p.push_back(make_pair(G(i), F(i))); else p.push_back(make_pair(F(i), 0)); } sort(p.begin(), p.end()); ll ans = 0; for(int k = 0; k <= N; k++) { memset(f, 0, sizeof f); f[0][0] = 1; int cnt1 = 0, cnt2 = 0; for(int i = 0; i < (int)p.size(); i++) { for(int j = 0; j <= k; j++) if(p[i].second == 0) { f[i + 1][j] = (f[i + 1][j] + f[i][j] * (p[i].first - j - cnt1) % Mod) % Mod; } else { if(j < k) f[i + 1][j + 1] = (f[i + 1][j + 1] + f[i][j] * (p[i].first - j - cnt1) % Mod) % Mod; f[i + 1][j] = (f[i + 1][j] + f[i][j] * (p[i].second - N - k - (cnt2 - j)) % Mod) % Mod; } if(p[i].second == 0) cnt1++; else cnt2++; } if(k % 2) ans = (ans - f[p.size()][k] + Mod) % Mod; else ans = (ans + f[p.size()][k]) % Mod; } printf("%lld\n", ans); return 0; }
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