import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #use GPU with ID=0
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # maximun alloc gpu50% of MEM
config.gpu_options.allow_growth = True #allocate dynamically
sess = tf.Session(config=config)
第一次用GPU跑代码，直接out of memory 。被吓到了，赶紧设置一下。
TensorFlow 默认贪婪的占用全部显存，所以有时候显存不够用。
