感知机模型：
感知机模型解决的问题：二分类问题感知机模型适用条件：线性可分感知机模型统计学习三要素：假设空间、策略、求解算法感知机的假设空间是什么？模型复杂度体现在哪？假设空间就是分离超平面 wx+b=0.模型的复杂度主要体现在x(...)的特征数量，也就是维度d上。
1感知机模型（定义）
2.感知机策略（衡量模型好坏）
3.感知机算法 （两种，后一种计算量小 原因1.先算内积，2更新的是数不是向量。前一种更新的是向量。）
3.1随机梯度下降
3.2对偶
1感知机模型（定义）
2.感知机策略（衡量模型好坏）
3.感知机算法
3.1随机梯度下降
梯度：是函数变化最快的方向，相当于求导。
步长：是点移动的距离，
随机：1.每次只加一个实例值更新wb 2.实例为误分类点。
3.2对偶
