Docker 内部以及容器之间管理数据,在容器中管理数据主要有两种方式:
数据卷(Data volumes)数据卷容器(Data volume containers)数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:
数据卷可以在容器之间共享和重用对数据卷的修改会立马生效对数据卷的更新,不会影响镜像卷会一直存在,直到没有容器使用数据卷的使用类似于liunx下的mount操作
在用 docker run 命令的时候,使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用 可以挂载多个数据卷。
docker run -d -v /test:/
上面的命令加载主机的/test目录到容器的/目录。这个功能在进行测试的时候十分方便,比如用户可以放置一些程序到本地目录中,来查看容器是否正常工作。
本地目录的路径必须是绝对路径,如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它。
注意:Dockerfile 中不支持这种用法,这是因为 Dockerfile 是为了移植和分享用的。然而,不同操作系统 的路径格式不一样,所以目前还不能支持。
Docker 挂载数据卷的默认权限是读写,用户也可以通过:ro指定为只读 docker run -d -v /test:/:ro
-v 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中 docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash 这样就可以记录在容器输入过的命令了。
如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享,最好创建数据卷容器。
数据卷容器,其实就是一个正常的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
首先,创建一个命名的数据卷容器 dbdata:
[root@node1 ~]# docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu root@34c4f0da05b5:/# ls bin boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var root@34c4f0da05b5:/#然后,在其他容器中使用--volumes-from来挂载 dbdata 容器中的数据卷
docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
[root@node1 ~]# docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu root@bd57e1fea5ae:/# ls bin boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var root@bd57e1fea5ae:/#此时,容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录.三个容器任何一方在该目录下的写入,任何容器都能看到
可以多次使用--volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷.还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷:
使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态
如果删除了挂载的容器(包括 dbdata、db1 和 db2),数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。
