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创建计算字段拼接字段执行算术计算
使用数据处理函数文本处理函数日期和时间处理函数数值处理函数
汇总数据聚集函数聚集不同值组合聚集函数
创建计算字段
计算字段并不实际存在于数据库表中，是运行时在SELECT语句内创建的。从客户机的角度看，计算字段的数据是与其他列的数据相同的方式返回的。
拼接字段
举个例子，我们想要学生ID和学生姓名，可以使用Concat()函数来拼接两个列。
SELECT Concat(student_ID, '(', student_name, ')')
FROM student
ORDER BY student_ID;
Out:
1001 (Beryl)
1002 (Tom)
1003 (Shally)
1004 (Daniel)
这里连接了4个元素： student_ID中的内容，左圆括号，student_name中的内容，右圆括号
新计算列没有名字哎，我们可以使用AS赋予别名：
SELECT Concat(student_ID, '(', student_name, ')') AS ID_name
FROM student
ORDER BY student_ID;
Out中会显示ID_student
执行算术计算
计算字段的另一常见用途是对检索出的数据进行算术计算。
SELECT quantity,
item_price,
quantity*item_price AS price
FROM items
price列是quantity和item_price的积。 下面介绍几个算术操作符
操作符说明
+加-减*乘/除
使用数据处理函数
文本处理函数
函数说明
Left()返回串左边的字符Length()返回串的长度Locate()找出串的一个字串Lower()将串转为小写LTrim()去掉串左边的空格Right()返回串右边的字符RTrim()去掉串右边的字符Soundex()返回串的SOUNDEX值SubString()返回字串的字符Upper()将串转换为大写
SELECT Concat(student_ID, '(', Upper(student_name), ')')
FROM student
ORDER BY student_ID;
Out:
1001 (BERYL)
1002 (TOM)
1003 (SHALLY)
1004 (DANIEL)
日期和时间处理函数
函数说明
AddDate()增加一个日期AddTime()增加一个时间CurDate()返回当前日期CurTime()返回当前时间Date()返回日期时间的日期部分DateDiff()计算两个日期之差Date_Add()高度灵活的日期运算函数Date_Format()返回一个格式化的日期或时间串Day()返回一个日期的天数部分DayOfWeek()对于一个日期，返回对应的星期几Hour()返回一个时间的小时部分Minute()返回一个时间的分钟部分Year()返回一个日期的年份部分Month()返回一个日期的月份部分Now()返回当前日期和时间Second()返回一个时间的秒部分Time()返回一个日期时间的时间部分
SELECT cust_id, oder_num
FROM orders
WHERE Date(order_date) BETWEEN "2019-09-01" AND "2019-09-30";
可以选出oder_date为2019年9月份的cust_id和order_num。
数值处理函数
函数说明
Abs()返回一个数的绝对值Cos()返回一个角度的余弦Exp()返回一个数的指数值Mod()返回除操作的余数Pi()返回圆周率Rand()返回一个随机数Sin()返回一个角度的正弦Sqrt()返回一个数的平方根Tan()返回一个角度的正切
汇总数据
聚集函数
聚集函数运行在行组上，计算和返回单个值的函数。
函数说明
AVG()返回某列的平均值COUNT()返回某列的行数MAX()返回某列的最大值MIN()返回某列的最小值SUM()返回某列值的和
SELECT AVG(price) AS avg_price
FROM products;
SELECT COUNT(*) AS num_cust
FROM customers;
聚集不同值
当使用DISTINCT参数时，只考虑不同的值
SELECT AVG(DISTINCT price) AS avg_price
FROM products;
返回的结果会与不加DISTINCT参数不同，这是因为现在只考虑各个不同的价格。
组合聚集函数
SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
AVG(prod_price) AS price_avg
FROM products;
参考书籍： 《MySQL必知必会》 Ben Forta著
