面经

mac2026-06-04  8

上来先自我介绍问一下对nlp方向知识的了解

由于我了解的很少,他也没继续往下问 记得问了一下对word2vec的了解

问一下对推荐系统方向的了解 有哪些推荐的的常有算法

协同过滤,矩阵分解,深度推荐不太了解就没多说

问了一下在腾讯视频推荐场景下的推荐算法选择策略

我说我们对用户可能会有了解,但是对视频知之甚少,所以可以使用user-based IF

一道简单的算法题,手写单源最短路,我用的基础的迪杰斯特拉算法问了一下LR中损失函数的定义问了一下激活函数的作用,常用的激活函数relu的优点 我回答了提供非线性特性,简化模型有一点防止过拟合没答出来

总体上感觉面试官很好,我如果了解的比较少的地方,他没有往下刁难我,而是找我会的地方问,面试过程愉快

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