常见的特殊方法
重写__ repr__方法：“自我描述”方法，当程序员直接打印该对象时，系统将会输出该对象的“自我描述”信息，总是返回该对象实现类的“类名+object at+内存地址”值。要真正实现“自我描述”方法，必须重写__ repr__()方法。 class Apple: #实现构造器 def __init__(self,color,weight): self.color = color; self.color = weight; #重写__repr__()方法 def __repr__(self): return"Apple[color="+ self.color +\ ",weight=" + str(self.weight) + "]" a = Apple("红色",5.68) #打印Apple对象 print(a) 析构方法__ del__:用于销毁Python对象——在任何Python对象将要被系统回收之时，系统都会自动调用该对象的__ del__()方法__ dir__方法：用于列出该对象内部的所有属性（包括方法）名，该方法将会返回包含所有属性（方法）名的序列（列表）__ dict__属性：用于查看对象内部储存的所有属性名和属性值组成的字典，通常程序直接使用该属性即可__ getattribute__(self,name):当程序访问对象的name属性时被自动调用，并读取属性__ getattr__(self,name):当程序访问对象的name属性且该属性不存在时被自动调用，并读取属性__ setattr__(self,name,value):当程序对对象的name属性赋值时被自动调用，并设置属性__ delattr__(self,name):当程序删除对象的name属性时被自动调用，并删除属性通过getattr、setattr、delattr来合成属性 如果程序需要在读取、设置属性之前进行某种拦截处理（比如检查数据是否合法之类的），也可通过重写__ settattr__()或__ getattribute__方法来实现
hasattr(obj,name):检查obj对象是否包含名为name的属性或方法getattr(object,name[,default]):获取object对象中名为name的属性的属性值setattr(obj,name,value,/):将obj对象的name属性设为value__ call__属性：一个函数之所以能执行，关键在于__ call__()方法，通过判断属性（或方法）是否包含__ call__属性来确定它是否可调用，而x.(arg1,arg2,…)只是x.__ call__(arg1,arg2,…)的快捷写法与序列相关的特殊方法
__ len__(self):该方法的返回值决定序列中元素的个数__ getitem__(self,key):该方法获取指定索引对应的元素。该方法的key应该是整数值或slice对象，否则该方法会引发KeyError异常__ contains__(self,item):该方法判断序列是否包含指定元素__ setitem__(self,key,value):该方法设置指定索引对应的元素。该方法的key应该是整数值或slice对象，否则该方法会引发KeyError异常__ delitem__(self,key):该方法删除指定索引对应的元素__ iter__(self):该方法返回一个迭代器，迭起器必须包含一个__ next__()方法，该方法返回迭代器的下一个元素__ reversed__(self)：该方法主要为内键的reversed()反转函数提供支持，当程序调用reversed()函数对指定迭代器执行反转时，实际上是由该方法实现的__ next__()：该方法会返回数列的下一个值生成器与迭代器功能非常相似，区别在于：迭代器通常是先定义一个迭代器类，然后通过创建实例来创建迭代器；而生成器则是先定义一个包含yield语句的函数，然后通过调用该函数来创建生成器创建生成器： 1.定义一个包含yield语句的函数 2.调用第一步创建的函数得到生成器 #定义一个差值递增的数列生成器 def test(val,step): print("------函数开始执行------") cur = 0 #遍历0~val for i in range(val): #cur添加i*step cur += i*step yield cur t = test(10,2) print('============') #获取生成器的第一个值 print(next(t)) #0，生成器被冻结在yield处 print(next(t)) #2,生成器被再次冻结在yield处 #下面是输出结果： ============ ------函数开始执行------ 0 2yield cur语句的作用： 1.每次返回一个值，有点类似于return语句 2.冻结执行，程序每次执行到yield语句时就会被暂停；在程序被yield语句冻结之后，当程序再次调用next()函数获取生成器的下一个值时，程序才会继续向下执行
调用包含yield语句的函数并不会立即执行，它只是返回一个生成器。只有当程序通过next()函数调用生成器或遍历生成器时，函数才会真正执行
程序可使用for循环来遍历生成器，相当于不断地使用next()函数获取生成器的下一个值
send()方法：于next()函数的功能非常相似，在其基础上，send()方法可以接受一个参数，该参数值会被发送给生成器函数
外部程序通过send()方法发送数据，生成器函数使用yield语句接收收据
close()方法：用于停止生成器
throw()方法：用于在生成器内部（yield语句内）引发一个异常
Python允许为自定义类提供特殊方法，这样就可以让自定义类的对象也支持各种运算符的运算
