1.清空并创建school数据库，并查看有哪些集合
use school; db.dropDatabase(); use school; show tables;2.创建三年级二班（class_3_2)， 三年级五班(class_3_5)， 三年级八班(class_3_8)共3个班，
并给每个班随机添加 10 名学生， 包含学生的姓名（s_name), 学生的性别（s_sex), 学生的年龄（s_sex),学生的爱好（s_habit)
for(class_index in (classes ='class_3_2', 'class_3_5', 'class_3_8'])) { for (var i = 1; i <= 10; i++) { db[classes[class_index]].insert({ "s_name": "zhoujielun" + i, "s_sex": Math.round(Math.random() * 10) % 2, "s_age": Math.round(Math.random() * 4) + 10, "s_habit": ["dance", "eat"] }); } } mongorestore -d school --dir D:\mongodb\output\school -u okk --authenticationDatabase admin -d 指恢复后的数据库 --dir 指数据来源 -u 用户名 --authenticationDatabase admin 授予权限3.查看三年级二班中的所有学生
db.getCollection('class_3_2').find() ---下面只用这个方式写 或 db.class_3_2.find()4.查看三年级二班中所有年龄是 11岁的学生
db.getCollection('class_3_2').find({"s_age": 11})5查看三年级二班中所有年龄大于 12 岁的学生
db.getCollection('class_3_2').find({"s_age": {$gt: 12}})6查看三年级二班中所有年龄大于 12岁并且小于 14岁的学生
db.getCollection('class_3_2').find({"s_age": {$gt: 12, $lt: 14}})7查看三年级二班中所有年龄大于 12 岁并且性别值为0的学生
db.getCollection('class_3_2').find({"s_age": {$gt: 12}, "s_sex": 0})8查看三年级二班中所有年龄小于 12 岁并且大于13岁的学生
db.getCollection('class_3_2').find({$or: [{"s_age": {$lt: 12}}, {"s_age": {$gt: 13}}]})9查看三年级二班中所有年龄是11 岁或 13 岁的学生
db.getCollection('class_3_2').find({"s_age": {$in: [11, 13]}})10.查看三年级二班中所有姓名带zhoujielun1字符的学生
db.getCollection('class_3_2').find({"s_name": {$regex: "zhoujielun1"}})11.查看三年级二班中所有姓名带zhoujielun1和zhoujielun2字符的学生
db.getCollection('class_3_2').find({"s_name": { $in: [new RegExp("zhoujielun1"), new RegExp("zhoujielun2")] }})12.三年二班，修改名为zhoujielun7的学生，年龄为9 岁，兴趣爱好为 跳舞和画画；
db.getCollection('class_3_2').update({"s_name": "zhoujielun7"}, {$set: {"s_age": 8, "s_habit": ["dance", "drawing"]}}) 三年二班中，追加zhoujielun7学生兴趣爱好唱歌； db.getCollection('class_3_2').update({"s_name": "zhoujielun7"}, {$push: {"s_habit": "sing"}})14.三年二班中，追加zhoujielun7学生兴趣爱好吹牛brag和打篮球play_basketball；
db.getCollection('class_3_2').update({"s_name": "zhoujielun7"}, {$push: {"s_habit": {$each: ["brag", "play_basketball"]}}})15…三年二班中，追加zhoujielun7学生兴趣爱好看电视（TV）和打篮球，要保证hobby数组不重复；
db.getCollection('class_3_2').update({"s_name": "zhoujielun7"}, {$addToSet: {"s_habit": {$each: ["TV", "play_basketball"]}}})16.查看三年二班中所有兴趣爱好有2项的学生
db.getCollection('class_3_2').find({"s_habit": {$size: 2}})17.查看三年二班中所有兴趣爱好包括画画的学生
db.getCollection('class_3_2').find({"s_habit": "drawing"})18查看三年二班中所有兴趣爱好既包括画画又包括跳舞的学生
db.getCollection('class_3_2').find({"s_habit": {$all: ["drawing", "dance"]}})19.查看三年二班中所有兴趣爱好有2项的学生的学生数目
db.getCollection('class_3_2').find({"s_habit": {$size: 2}}).count()20查看三年二班的第二位学生
db.getCollection('class_3_2').find({}).limit(1).skip(1)21查看三年二班的学生，按年纪升序
db.getCollection('class_3_2').find({}).sort({"s_age": 1})22.查看三年二班的学生，按s_sex降序
db.getCollection('class_3_2').find({}).sort({"s_sex": -1})23查看三年二班的学生，年龄值有哪些
db.getCollection('class_3_2').distinct('s_age')24.查看三年二班的学生，男生（sex为 0）年龄值有哪些
db.getCollection('class_3_2').distinct('s_age', {"s_sex": 0})25.给三年级二班所有学生的年龄都增加一岁
db.getCollection('class_3_2').update({}, {$inc: {"s_age": 1}}, {multi: true})26.三年二班删除所有 11 岁的学生
db.getCollection('class_3_2').remove({"s_age": 11})27.三年二班， 删除第一位 12岁的学生
db.getCollection('class_3_2').remove({"s_age": 12}, {justOne: 1})28.三年二班中，删除zhoujielun7学生的sex属性
db.getCollection('class_3_2').update({"s_name": "zhoujielun7"}, {$unset: {"s_sex": 1}})29.删除三年二班zhoujielun7学生的hobby数组中的头元素
db.getCollection('class_3_2').update({"s_name": "zhoujielun7"}, {$pop: {"s_habit": -1}})30.删除三年二班zhoujielun7学生的hobby数组中的尾元素
db.getCollection('class_3_2').update({"s_name": "zhoujielun7"}, {$pop: {"s_habit": 1}})31.删除三年二班zhoujielun7学生的hobby数组中的sing元素
db.getCollection('class_3_2').update({"s_name": "zhoujielun7"}, {$pull: {"s_habit": "sing"}})新建一个集合class_5_2，记录五年级二班的python成绩；
for (var i = 1; i <= 10; i++) { db.class_5_2.insert({ "s_name": "fujie" + i, "s_sex": Math.round(Math.random() * 10) % 2, "s_age": Math.round(Math.random() * 6) + 3, "s_score": { "mysqls": 60 + Math.round(Math.random() * 40), "djangos": 60 + Math.round(Math.random() * 40), "sockets": 60 + Math.round(Math.random() * 40) } }); }1_1.统计每名学生在考试中的总分
db.class_5_2.group({ key: {"s_name": 1}, cond: {}, reduce: function(curr, result) { result.total += curr.s_score.mysqls + curr.s_score.djangos + curr.s_score.sockets; }, initial: { total : 0 } })1_2.统计每名学生在考试中的总分
db.getCollection('class_5_2').aggregate([ {$group: {_id: "$s_name", s_score: {$sum: {$sum: ["$s_score.mysqls", "$s_score.djangos", "$s_score.sockets"]}}}} ])2_1.统计每名男生（s_sex为0代表男生，下同）在考试中的总分
db.class_5_2.group({ key: {"s_name": 1}, cond: {"s_sex": 0}, reduce: function(curr, result) { result.total += curr.s_score.mysqls + curr.s_score.djangos + curr.s_score.sockets; }, initial: { total : 0 } })2_2.统计每名男生 ，在考试中的总分
db.getCollection('class_5_2').aggregate([ {$match: {s_sex: 0}}, {$group: {_id: "$s_name", s_score: {$sum: {$sum: ["$s_score.mysqls", "$s_score.djangos", "$s_score.sockets"]}}}} ])2_3.统计每名男生在考试中的总分， 总分降序
db.getCollection('class_5_2').aggregate([ {$match: {s_sex: 0}}, {$group: {_id: "$s_name", s_score: {$sum: {$sum: ["$s_score.mysqls", "$s_score.djangos", "$s_score.sockets"]}}}}, {$sort: {s_score: 1}} ])3.统计每名男生在考试中的总分及平均分
db.class_5_2.group({ key: {"s_name": 1}, cond: {"s_sex": 1}, reduce: function(curr, result) { result.total += curr.s_score.mysqls + curr.s_score.djangos + curr.s_score.sockets; }, initial: { total : 0 }, finalize: function(item) { item.avg = (item.total / 3).toFixed(2); return item; } })4.根据姓名分组， 并统计人数
db.getCollection('class_5_2').aggregate([ {$group: {_id: "$s_name", num: {$sum: 1}}} ])5.根据姓名分组， 并统计，过滤人数大于 1 的学生
db.getCollection('class_5_2').aggregate([ {$group: {_id: "$s_name", num: {$sum: 1}}}, {$match: {num: {$gt: 1}}} ])6.创建用户school_admin，只能对school数据库进行读写操作；
use school; db.createUser({ user: "school_admin", pwd: "school_admin", roles: [{role: "readWrite", db: "school"}] })7.进入school数据库， 验证创建的用户是否存在
use school; db.auth('用户名', '密码')8.查看所有用户
db.getUsers()9.删除用户
db.dropUser('school_admin')1.分别列出几个非关系数据库和关系型数据库，并写出两者各自的优势（举例说明都分别适用于什么场景）。
非关系数据库：mongoDB,Hbase，Redis 关系型数据库：mysql，oracle，sqlserver，db2 非关系数据库优势： 1、容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解； 2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便； 3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率； 4、支持SQL，可用于复杂的查询。 关系型数据库优势： 1、无需经过sql层的解析，读写性能很高； 2、基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展； 3、存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型。 非关系数据量使用场景： 1）海量数据存储； 2）多格式的数据存储； 3）对查询速度要求快的数据存储； 关系型数据库使用场景： 1）需要做复杂处理的数据； 2）数据量不是特别大的数据； 3）对安全性要求高的数据； 4）数据格式单一的数据；2.你用的 Mysql 是哪个引擎，各引擎之间有什么区别？
默认InnoDB 主要 MyISAM 与 InnoDB 两个引擎，其主要区别如下：InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持， 这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式，如在一列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原 ，而 MyISAM 就不可以了；MyISAM 适合查询以及插入为主的应用， InnoDB 适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用；InnoDB 支持外键，MyISAM 不支持； MyISAM 是默认引擎，InnoDB 需要指定；InnoDB 不支持 FULLTEXT 类型的索引； InnoDB 中不保存表的行数，如 select count() from table 时，InnoDB； 需要扫描一遍整个表来算有多少行，但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是，当 count()语句包含here 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表；3.分别画出mysql和mongoDB的结构图
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5P1wY1Jn-1572674835171)(C:\Users\97541\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1558026206768.png)]
4.事务的特性？
1、原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执 行。 2、一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相 一致。 3、隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透 明的。 4、持久性(Durability)：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即 使数据库出现故障5.数据库索引的优势与弊端？
优势： 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 弊端： 第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。 第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。6.mysql的两大运算模式分别是什么，你又是如何理解这两个模型的。
逐行查询运算模型：逐行遍历每条记录，对每条记录返回一个值。 分组查询运算模型：groupby分组进行的查询，select后只能是分组id，常量，聚合函数。是对每个组返回一个值，需通过having进行过滤分组后的条件。7.7.对于主从服务器你是怎么理解的？
1.做主从,可以说是做数据的备份,有利于故障的恢复 2.做主从,可以做到读写分离,主节点负责写操作,从节点负责读操作,这样就把读写压力分开,保证系统的稳定性. 二.主从服务器的实现原理 首先,主节点会把本服务的与写有关的操作记录下来,读操来不记录,这些操作就记录在local数据库中的oplog.$admin这个集合中,这是一个固定集合,大小是可以配置的,主要是通过配置oplogSize这个参数来实现,单位是M,大小一般为磁盘剩余空间的5%左右.因为是固定集合所以当固定集合放满日志的时候,新进来的日志就会把最旧的日志覆盖掉,如果这个值设置的不合理,导致数据很快的被覆盖,而从节点没有来得及更新,这样就会产生数据不同步的情况.设置为主节点的local数据库有会有oplog.$admin与slave这两个集合.slave记录的是从节点的信息. 从节点与主节点的数据同步主要是从节点定时的会去连接主节点,请求主节点的操作日志,从而对自己的数据副表进行同样的操作来达到数据的同步.从节点的local数据库中会多了source与me这两个集合,source是记录主节点的信息,me是记录从节点的标识8.什么是事务，事务有哪些并发问题，都分别如何解决的？
指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 简单的说，事务就是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。 而一个逻辑工作单元要成为事务，就必须满足ACID属性。 脏读：Read committed！读提交，能解决脏读问题 不可重复读：一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读 Repeatable read 幻读：Serializable 但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。9.MongoDB有哪些特点:
高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。 可通过网络访问10.画出以下sql语句的join示例图，标明哪个是a表哪个是b表，并注解。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Q4kIdchm-1572674835172)(C:\Users\97541\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1558026342643.png)]
个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读 Repeatable read 幻读：Serializable 但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。
9.MongoDB有哪些特点:高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。 可通过网络访问
10.画出以下sql语句的join示例图，标明哪个是a表哪个是b表，并注解。 [外链图片转存中...(img-Q4kIdchm-1572674835172)]