Neo4j的基本使用

mac2026-06-12 14

$\quad$ Cypher是图形数据库Neo4j的查询语言，就像SQL在关系型数据库中查询一样。下面，我们简单编写 Cypher 命令创建节点和关系。Cypher 命令可以前往官方文档进行学习。

$\quad$ 在 $ 命令行中，编写 Cypher 脚本代码，点击 Play 按钮完成创建。

基本操作

$\quad$ 创建一个节点,并显示

CREATE (ee:Person { name: "Emil", from: "Sweden", klout: 99 })

$\quad$ 查看节点

MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee;

$\quad$ 创建多个节点和关系

MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil" CREATE (js:Person { name: "Johan", from: "Sweden", learn: "surfing" }), (ir:Person { name: "Ian", from: "England", title: "author" }), (rvb:Person { name: "Rik", from: "Belgium", pet: "Orval" }), (ally:Person { name: "Allison", from: "California", hobby: "surfing" }), (ee)-[:KNOWS {since: 2001}]->(js),(ee)-[:KNOWS {rating: 5}]->(ir), (js)-[:KNOWS]->(ir),(js)-[:KNOWS]->(rvb), (ir)-[:KNOWS]->(js),(ir)-[:KNOWS]->(ally), (rvb)-[:KNOWS]->(ally)

$\quad$ 查看图(所有节点)

MATCH (n:Person) RETURN n

$\quad$ 查看关系

MATCH p=()-[r:KNOWS]->() RETURN p

$\quad$ 模式匹配（模式匹配用于描述要在图中寻找的内容）

MATCH (ee:Person)-[:KNOWS]-(friends) WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee, friends

$\quad$ 推荐（模式匹配能用来推荐，Johan正在学冲浪，他想找一个会冲浪的新朋友）

MATCH (js:Person)-[:KNOWS]-()-[:KNOWS]-(surfer) WHERE js.name = "Johan" AND surfer.hobby = "surfing" RETURN DISTINCT surfer

$\quad$ 分析（如果你想了解查询是如何进行的，可以在查询语句之前加上EXPLAIN或PROFILE）

PROFILE MATCH (js:Person)-[:KNOWS]-()-[:KNOWS]-(surfer) WHERE js.name = "Johan" AND surfer.hobby = "surfing" RETURN DISTINCT surfer

$\quad$ 删除一个属性

MATCH (n:Person) REMOVE n.from RETURN n

$\quad$ 删除节点

Match(n:Person) Detach Delete n

$\quad$ 删除关系

match (p)-[r:KNOWS]-() detach delete r

$\quad$ 删除所有节点和关系

MATCH (n) DETACH DELETE n

Cypher 导入CSV文件

$\quad$ 利用 Neo4j 的 LOAD CSV WITH HEADERS FROM… 功能进行加载，具体操作过程如下。 $\quad$ 首先将persons.csv放入neo4j-community-3.5.12/import目录下。执行代码将.csv文件导入

// 将persons.csv 导入 LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///persons.csv" AS line CREATE (p:Person { id: toInteger(line.id), name: line.name })

persons.csv格式如下：

id,name 1,Charlie Sheen 2,Oliver Stone 3,Michael Douglas 4,Martin Sheen 5,Morgan Freeman

如此便导入5个Person节点，Person { id,name },属性有id和name

Neo4j 的 Python 操作

$\quad$ 既然 Neo4j 作为一个图库数据库，那我们在项目中使用的时候，必然不能通过上面那种方式完成任务，一般都要通过代码来完成数据的持久化操作。其中，对于 Java 编程者来说，可通过Spring Data Neo4j达到这一目的。

$\quad$ 而对于 Python 开发者来说，Py2neo 库也可以完成对 Neo4j 的操作，操作过程如下。

$\quad$ 首先安装 Py2neo。Py2neo 的安装过程非常简单，在命令行通过下面命令即可安装成功。

pip install py2neo

安装好之后，我们来看一下简单的图关系构建，看下面代码：

from py2neo.data import Node, Relationship a = Node("Person", name="Alice") b = Node("Person", name="Bob") a_b = Relationship(a, "KNOWS", b)

第一行代码，首先引入 Node 和 Relationship 对象，紧接着，创建 a 和 b 节点对象，最后一行匹配 a 和 b 之间的工作雇佣关系。接着来看看 ab 对象的内容是什么：

print(a_b)

通过 print 打印出 a_b 的内容：

(Alice)-[:KNOWS {}]->(Bob)

通过这样，就完成了 Alice 和 Bob 之间的工作关系，如果有多组关系将构建成 Person 之间的一个关系网。

$\quad$ 了解更多 Py2neo 的使用方法，建议查看官方文档。

$\quad$ 参考文献 [1]https://blog.csdn.net/weixin_41104835/article/details/88393502

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