优点
1.简单，易懂，精度高； 2.对异常值不敏感； 3.无数据输入设定； 4.既可以处理分类也可以处理回归。
缺点
1.无法给出数据的内在含义； 2.计算复杂度高，空间复杂性高； 3.无法处理样本不平衡问题。
