数据分析流程

数据分析报告是产生价值的，也许可以产生数据产品，给公司带来收益的。

为了让自己更深入理解数据分析报告：假设

一、背景

以电商行业为主 先看下它的生命周期 一般作为（电商）数据分析师会遇到的谈判场景。 思考自己作为数据分析师的价值，不应该只是完成报表需求和取数需求。应该如下思考自己的价值

写份数据分析报告来给业务方或者运营方一个方法或者一个思考点 1、与业务方和品牌商沟通了解，他们的痛点 2、从哪些角度进行分析（以史见今） （分析该品牌在公司历史的表现；分析该品牌在公司的机会点） 3、给出方案及建议

二、解析一份「数据分析报告内容」

注重逻辑和结构

1、做报告时，结论先行，观点先行：A品牌在公司增长潜力大 结论如上，你对上面的结论认不认可，看下面的分析。 2、作报告时，分结构 3、Part1的结论先行 4、Part1的具体数据 … … …

5、价值：A品牌看完这份报告，立即决定向公司新增投入近200万的资源费用。

三、数据分析报告类型

四、数据分析报告结构

问题：基于经验做结论数据：不可能分析全部数据

为了让自己更深入理解数据分析报告，把它比作一道美味的大餐 三大结构时间分配： 记住九字箴言

五、如何界定问题

案例引入 背景：母婴类经营会议完成后，发现母婴的搜索转化率低于其他品类，则运营总监找到数据分析师。

总监：从数据角度有什么办法提升母婴品类搜索转换率？ 分析师：为什么要提升母婴品类转化率？ 总监：1、与其他品类比较，它的搜索转化率低，但是他是一个目标性购买比较明确的品类，不应该出现这个问题。2、如果搜索转化率提升了，可以更好帮助品类完成全年KPI目标。 分析师：我思考一下

拿到问题，作为一个分析师， 第一步：问自己如下的问题 第二步：分析师构建问题分析框架 这部分寻找问题的关键点：优化商品，而不是别的。 第三步：界定问题————5W2H 第四步：看数据

继续找机会点 把这个结果给运营，马上去做活动，提升转化率。

2、界定问题方法论一：七步成诗 一般你经常会遇到如下不那么明确的问题 好好体会解决问题的”七步成诗“ 3、界定问题方法论二：逻辑树

为什么用它 它是什么 如何构建逻辑树：MECE+形成假设 4、界定问题方法论三：5W2H

总结一

实际工作中假设形成与检验流程

六、数据分析技术与方法

分为两部分：业务分析和技术分析

业务分析的九字箴言

1、确定问题 比如下面，以同比还是环比做基准呢？ 2、分解问题

比如，先聚类细分，抓重点，可落地 3、找原因

技术分析 1、从基础统计学上 比如，方差分析两个客服水平 2、从机器学习方法上 构建潜在用户识别模型 企业机器学习应用构建流程 完整介绍一个案例：「会员流失预警模型」 模型变量（20-30个指标） 模型输出 效果评估 对比：从工具层面 业务分析针对一类；技术分析针对一个。 到底用哪种方法，衡量下面四个标准。

总结二

七、撰写报告

金字塔原理

柱状图

堆积柱状图

条形图

折线图

饼图

气泡图

瀑布图（财务场景多）

总结

我的数据分析流程：