RBF径向基神经网络

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今天学习了RBF径向基神经网络。 分为

初始化径向基参数训练得到隐层参数

其中1由无监督预训练得到，2由监督学习得到。

1：

随机选取中心法自组织选取法有监督选取重心法正交最小二乘法

比较常用的是Kmeans聚类得到RBF的中心点和方差。 方差的计算公式： $${\sigma }_i=\frac{c_{max}}{\sqrt{2h}}$$ 其中$c_{max}$是选取中心点之间的最大距离，h是隐层个数（选区中心点的个数）