主要针对数据展示进行总结，数据搜集和统计学相关基本概念不详细说明。
统计是处理数据的一门科学。综合地说，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 1统计数据类型 1.1分类数据、顺序数据、数值型数据 分类数据（归于某一类别的非数字型数据，如性别，企业属性） 顺序数据（归于某一有序类别的非数字型数据，顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。如考试的优、良、中、及格、不及格） 数值型数据（是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中处理的大多数是数值型数据） 1.2观察数据和实验数据 1.3截面数据和时间序列数据 2基本概念 总体、样本、参数、统计量、变量 样本：从总体抽取的一部分元素的集合。、 参数：是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体发某种特征值。总体平均数μ，总体标准差σ,总体比例π 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。s,p 变量 3数据搜集主要讲述获取数据方式和存在的问题，只做了解即可（概率抽样需知道） 4数据图表展示 合理使用图表描述统计结果是应用统计的基本技能。数据首先需要审核、筛选、排序。 筛选教程针对excel进行操作比较简单，不上传相关截图； 数据排序针对excel或者编程方式简单数据都是简单的，复杂数据需要构建相应数据结构（有一些现成的数据结构可使用） 图表展示，根据统计数据特点选择合适的图表展示 象形统计图 条形统计图（事物分类 线形图（直观变化趋势）） 饼图（直观大小，各部分占比） 茎叶图（直观分布状况） 盒须图（与中位数有关）
