本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记

---------------个人学习笔记---------------

----------------本文作者吴疆--------------

 

持续更新中......

 

02 Tensorflow版Faster RCNN源码解析（TFFRCNN） （02） test.py（不使用RPN时）（含ndarray数组复杂的切片操作等）更

目前遗留知识点：

对于映射到相同feature map中np.unique()函数的设计

im图像统一减去均值操作（已解决）

imdb.roidb、gt_classes真正含义（imdb.roidb实际是属性方法，即为self._roidb）

_rescale_boxes(...)和apply_nms(...)未见调用

 

17 Tensorflow版Faster RCNN源码解析（TFFRCNN） （17） rpn_msr/proposal_layer_tf.py更

目前遗留知识点：

shifts偏移量为何要用4列表示，而不是两列，可能是便于broadcast计算

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/deeplearning1314/p/11430404.html

相关资源：JAVA上百实例源码以及开源项目