LINQ to DataSet将 LINQ和 ADO.NET集成，它通过 ADO.NET获取数据，然后通过 LINQ进行数据查询，从而实现对数据集进行非常复杂查询。本节将介绍如何使用 LINQ to DataSet操作数据集 DataSet中的数据。
LINQ to DataSet可以简单理解成通过 LINQ对 DataSet中保存的数据进行查询，它和第 7章介绍的 LINQ查询并没有太大的区别。 LINQ to DataSet的使用通常包含以下步骤：
（ 1）获取 DataSet/DataTable数据源。 LINQ to DataSet通过 LINQ查询 DataSet/DataTable中的数据，所以首先要准备 DataSet/DataTable数据源，可以通过 ADO.NET技术从数据库获取，可以通过 XML技术从 XML文件获取，也可以从其他任何形式的数据源获取，甚至可以在内存中直接创建并填充 DataSet/DataTable对象。
（ 2）将 DataTable转换成 IEnumerable<T>类型。从第 7章了解到， LINQ只能在 IEnumerable<T>或 IQueryable<T>接口对象上执行查询操作，而 DataTable并没有实现这两个接口，不能直接查询。在 LINQ to DataSet中，通过 DataTableExtensions扩展的 AsEnumerable()方法从 DataTable获取一个等价的 IEnumerable<T>对象。
（ 3）使用 LINQ语法编写查询。 LINQ to DataSet中查询的编写可以使用查询语法和方法语法，可以对它执行任何 IEnumerable<T>允许的查询操作。
（ 4）使用查询结果。查询结果产生后，就可以使用查询结果（一个 IEnumerable<T>对象），比如，用 foreach遍历所有元素，用 Max()等进行数值计算，将它作为数据源进行二次查询等。
后面几个小节将通过实例详细介绍 LINQ to DataSet的具体使用，但是为了更加容易理解，这些示例中的 DataSet都通过代码直接在内存中编写，并不从数据库获取。
注意：由于 DataSet本身是 DataTable的集合，它可以包含一个或多个 DataTable及它们之间的关系， LINQ to DataSet实际是对 DataTable进行数据查询，并非对 DataSet进行查询。
一个 DataSet通常包含一个或多个 DataTable，同时也包括它们之间的关系集合等，实际上可以把它看成是一个缩影的数据库。 LINQ to DataSet也是对一个或多个 DataTable进行查询，这些 DataTable可以来自单个 DataSet，也可以是来自多个 DataSet。
在 5.2.1节介绍了查询 DataTable中元素的主要步骤，在对 DataTable进行数据查询时必须使用 DataTable类的 AsEnumerable()方法，该方法将 DataTable转换成一个类型为 IEnumerable<DataRow>的可枚举数据集合，它的定义如下：
public static EnumerableRowCollection<DataRow> AsEnumerable(
this DataTable source)
因此，从 DataTable中获取的元素类型为 DataRow，要进一步访问数据表的记录的具体字段数据，就需要使用 DataRow的一个扩展泛型方法—— Field<T>()，通过它获取 DataRow的某字段的数据，它包括 6个重载版本，其中最常用的是下面 3个。
public static T Field<T>( this DataRow row, DataColumn column )
public static T Field<T>( this DataRow row, int columnIndex )
public static T Field<T>( this DataRow row, string columnName )
其中，参数 column表示数据列（ DataColumn），表示要返回数据的字段。参数 columnIndex表示从 0开始的索引列索引。 columnName表示要返回数据的字段的名称。通常为了让代码更加通用，作者建议尽量使用字段名称来指定要返回的字段。
在示例代码 5-1中，方法 BuildOneDTDataSet()在内存中创建一个名为“ PeopleDS”的数据集合，它只包含一个名为“ PeopleDT”的数据表，数据表包含 3个字段：姓名（ Name）、性别（ XingBie）、年龄（ Age）。在方法 UseSelect()中，首先通过 BuildOneDTDataSet()创建数据集，然后通过 DataSet.Tables属性获取名为“ PeopleDT”的数据表。在查询 query1和 query2中通过 DataTable.AsEnumerable()方法将 DataTable转换成 IEnumerable<T>类型的数据集合，并进行查询。 query1查询所有元素，而 query2只查询姓名字段。
示例代码 5-1
//随机创建一个包含数据的 DataSet
static DataSet BuildOneDTDataSet( )
{
//可选姓名、性别和年龄，用于创建学生数据到数据表中
string[] nameSet = {"王霞 ","张三 ","李四 ","李花 ","王五 ", "陆六 ","夏七 ","吴八 " };
string[] xbSet = { "女 ", "男 ", "男 ", "女 ", "男 ", "男 ", "男 ", "男 " };
int[] ageSet = {18, 20, 21, 22, 19, 20, 25, 24};
DataSet ds = new DataSet("PeopleDS"); // 创建名为 PeopleDS的 DataSet对象
DataTable dt = new DataTable("PeopleDT"); //创建名为 PeopleDT的 DataTable对象
ds.Tables.Add(dt); //将数据表 dt添加到数据集 ds中
//创建 DataTable的列（字段）信息，包括 3个字段：
//姓名： Name， string类型
//性别： XingBie， string类型
//年龄： Age， int类型
dt.Columns.AddRange(
new DataColumn[]
{
new DataColumn("Name", Type.GetType("System.String")),
new DataColumn("XingBie", Type.GetType("System.String")),
new DataColumn("Age", Type.GetType("System.Int32")),
});
// 利用前面定义的可选姓名 nameSet、年龄 ageSet、性别 xbSet创建多个学生信息
for (int i = 0; i < nameSet.Length; i++)
{
//根据当前编号，自动新建数据表中的一行，并产生一行数据
//然后通过 DataTable.Rows.Add()将这一行添加到数据表 dt中
DataRow row = dt.NewRow( );
row["Name"] = nameSet[i];
row["Age"] = ageSet[i];
row["XingBie"] = xbSet[i];
dt.Rows.Add(row); //添加到数据表 dt中
}
return ds; // 返回 DataSet
}
static void UseSelect( )
{
DataSet ds = BuildOneDTDataSet( ); //获取数据集 ds
DataTable dt = ds.Tables["PeopleDT"]; //从数据集 ds中获取名为“ PeopleDT”的数据表 dt
//查询 query1表示查询 DataTable中所有记录，演示 AsEnumerable()的使用
var query1 =
from pl in dt.AsEnumerable( )
select pl;
System.Console.WriteLine("Query1:");
foreach (var item in query1) //打印查询 query1的结果
{
// 演示 Field<T>方法的使用
System.Console.WriteLine("姓名 :{0}，性别 :{1}，年龄 :{2}",
item.Field<string>("Name"), item.Field<string>("XingBie"), item.Field<int>("Age"));
}
//查询 query2表示查询 DataTable中所有人的姓名，演示 AsEnumerable()和 Field<T>的使用
var query2 =
from pl in dt.AsEnumerable( )
select pl.Field<string>("Name");
System.Console.WriteLine("Query2:"); // 打印查询 query1的结果
foreach (var item in query2)
{
System.Console.Write("{0} ", item);
}
System.Console.WriteLine( );
}
示例代码 5-1的输出如下所示，其中，查询 query1的结果为表中所有完整记录，包括姓名、性别和年龄。查询 query2的结果只包括表中“ Name”字段的集合。
Query1:
姓名 :王霞，性别 :女，年龄 :18
姓名 :张三，性别 :男，年龄 :20
姓名 :李四，性别 :男，年龄 :21
姓名 :李花，性别 :女，年龄 :22
姓名 :王五，性别 :男，年龄 :19
姓名 :陆六，性别 :男，年龄 :20
姓名 :夏七，性别 :男，年龄 :25
姓名 :吴八，性别 :男，年龄 :24
Query2:
王霞 张三 李四 李花 王五 陆六 夏七 吴八
除了使用 select语句外，还可以对 DataTable记录进行 where过滤、 orderby排序、 groupby分组等操作。如示例代码 5-2所示，其中，查询 query3和 query4中同时使用 orderby和 where子句，同时进行过滤和排序两个操作。 query3查询所有年龄大于 22岁的记录，并按照年龄从低到高排序。 query4查询所有年龄在 20~25之间的记录，并按照年龄从高到低排序。
示例代码 5-2
static void UseOrderByWhere( )
{
DataSet ds = BuildOneDTDataSet( ); //获取数据集 ds
DataTable dt = ds.Tables["PeopleDT"]; //从数据集 ds中获取名为“ PeopleDT”的数据表 dt
//查询 query3查询数据表中所有年龄大于 22的人，并且按照年龄从低到高排序
var query3 =
from pl in dt.AsEnumerable( )
orderby pl.Field<int>("Age")
where pl.Field<int>("Age") > 22
select pl;
System.Console.WriteLine("Query3:");
foreach (var item in query1) //打印查询 query3的结果
{
System.Console.WriteLine(" 姓名 :{0}，性别 :{1}，年龄 :{2}",
item.Field<string>("Name"), item.Field<string>("XingBie"), item.Field<int>("Age"));
}
//查询 query4查询数据表中所有年龄大于 20小于 25的人，并且按照年龄从高到低排序
var query4 =
from pl in dt.AsEnumerable( )
orderby pl.Field<int>("Age") descending
where pl.Field<int>("Age") > 20
where pl.Field<int>("Age") < 25
select pl;
System.Console.WriteLine("Query4:");
foreach (var item in query2) // 打印查询 query4的结果
{
System.Console.WriteLine(" 姓名 :{0}，性别 :{1}，年龄 :{2}",
item.Field<string>("Name"), item.Field<string>("XingBie"), item.Field<int>("Age"));
}
}
示例代码 5-2的输出如下所示，其中， query3输出是年龄大于 22岁的记录， query4输出是年龄在 20~25之间的记录。
Query3:
姓名 : 吴八，性别 : 男，年龄 :24
姓名 : 夏七，性别 : 男，年龄 :25
Query4:
姓名 : 吴八，性别 : 男，年龄 :24
姓名 : 李花，性别 : 女，年龄 :22
姓名 : 李四，性别 : 男，年龄 :21
技巧： LINQ to DataSet查询 DataTable的数据可以简单分成两个部分，首先是将 DataTable转换成 IEnumerable<T>数据集合，然后就是对 IEnumerable<T>进行操作，这一步可以完全应用第 7章介绍的所有 LINQ查询操作。
通常，一个数据集（ DataSet）包含多个数据表（ DataTable），而且数据表之间具有一定的关联关系，从而表示一个关系型数据库。通过 LINQ to DataSet同样可以轻松查询多个数据表中的数据，这通常需要使用多个 from子句进行复合查询，同时通过 where子句来进行多个表之间的关系判断。
本节的例子中，使用示例代码 5-3中创建的数据集合， BuildDataSet()方法创建一个名为 Students的数据表，包含两个数据表 Students和 Scores，前者记录学生信息，包括：姓名（ Name）、性别（ XingBie）、年龄（ Age）、成绩号（ ScoreID）。后者记录学生成绩，包括：成绩号（ ScoreID）、数学成绩（ Math）、语文成绩（ Chinese）、英语成绩（ English）。其中，字段成绩号是两个表关联字段，通过该字段可以查询学生的成绩信息。
示例代码 5-3
static DataSet BuildDataSet( )
{
DataSet ds = new DataSet("Students"); //创建 Students数据集
//创建 Students数据表 dtStu，并添加到数据集 ds中
//Students数据表包含学生信息
DataTable dtStu = new DataTable("Students");
ds.Tables.Add(dtStu);
//添加学生信息记录的列信息，包括 4列数据：
//姓名： Name， string类型
//性别： XingBie， string类型
//年龄： Age， int类型
//成绩编号： ScoreID， int类型
dtStu.Columns.AddRange(new DataColumn[]{
new DataColumn("Name", Type.GetType("System.String")),
new DataColumn("XingBie", Type.GetType("System.String")),
new DataColumn("Age", Type.GetType("System.Int32")),
new DataColumn("ScoreID", Type.GetType("System.Int32")),
});
//添加 5个学生信息到数据表 dtStu中，分别包括姓名、性别、年龄和成绩编号
dtStu.Rows.Add("张三 ", "男 ", 20, 1);
dtStu.Rows.Add("李四 ", "男 ", 19, 2);
dtStu.Rows.Add("王霞 ", "女 ", 21, 3);
dtStu.Rows.Add("赵敏 ", "女 ", 22, 4);
dtStu.Rows.Add("吴安 ", "男 ", 18, 5);
//创建 Scores数据表，并添加到数据集
//Scores数据表包含学生成绩记录
DataTable dtScore = new DataTable("Scores");
ds.Tables.Add(dtScore);
//添加成绩记录表的列（字段）信息，包含 4个字段：
//成绩编号： ScoreID， int类型，与 Students表的 ScoreID字段对应
//数学成绩： Math， int类型
//语文成绩： Chinese， int类型
//英语成绩： English， int类型
dtScore.Columns.AddRange(new DataColumn[]{
new DataColumn("ScoreID", Type.GetType("System.Int32")),
new DataColumn("Math", Type.GetType("System.Int32")),
new DataColumn("Chinese", Type.GetType("System.Int32")),
new DataColumn("English", Type.GetType("System.Int32")),
});
//添加学生成绩记录，分别包括成绩编号、数学成绩、语文成绩、英语成绩
dtScore.Rows.Add(1, 80, 75, 78);
dtScore.Rows.Add(3, 88, 80, 60);
dtScore.Rows.Add(4, 75, 90, 80);
dtScore.Rows.Add(5, 59, 80, 75);
return ds; //返回数据集
}
查询多个数据表的数据通常通过多个 from子句进行联合查询，每个 from子句对应一个数据表，同时用 where子句来表示多个数据表之间的关系，一般单个 where子句表示两个表之间的关系。在进行多表数据查询之前，要明确几个问题：
（ 1）要在哪些数据表中查询数据？ from子句该如何编写？
（ 2）查询结果包含哪些数据表的哪些字段？ select子句该如何编写？
（ 3）各数据表之间的关系如何进行关联？ where子句该如何编写？
（ 4）是否需要其他的操作，比如排序（ orderby子句）、分组（ group子句）等？
（ 5）该查询是使用简单的单个查询实现，还是通过多个查询组合实现？
如示例代码 5-4所示，方法 QueryStuScores()中首先通过 BuildDataSet()方法获取数据集和要查询的数据表，其中 dtStu表示学生信息数据表， dtScore表示学生成绩数据表。查询 query1用于查询数据集合中所有学生的成绩，如果学生没有成绩则不作为结果返回。
query1中，第 1个 from子句从表 dtStu中查询学生信息记录，并保存到临时变量 stu中。第 2个 from子句从表 dtScore中查询成绩记录，并保存到临时遍历 score中。 Where子句则用于实现两个表之间的关联关系，即：成绩号（ ScoreID）相等。最后 select子句则表示要将表 dtStu的 Name字段和 dtScore的 Math、 Chinese、 English字段作为查询结果。
示例代码 5-4
static void QueryStuScores( )
{
DataSet ds = BuildDataSet( ); //获取数据集 ds
DataTable dtStu = ds.Tables["Students"]; //从数据集 ds中获取 Students表 dtStu
DataTable dtScore = ds.Tables["Scores"]; //从数据集 ds中获取 Scores表 dtScore
var query1 = //查询 query1查询所有学生的成绩
from stu in dtStu.AsEnumerable( ) //从 Students表和 Scores表中查询
from score in dtScore.AsEnumerable( )
where stu.Field<int>("ScoreID") == score.Field<int>("ScoreID") // 成绩编号（ ScoreID）相等
select new //匿名类型为查询结果元素类型，包括四个成员
{
Name = stu.Field<string>("Name"),
MathS = score.Field<int>("Math"),
Chinese = score.Field<int>("Chinese"),
English = score.Field<int>("English")
};
System.Console.WriteLine("Query1-所有学生成绩： ");
foreach (var item in query1) //打印查询 query1的结果
{
System.Console.WriteLine(" 姓名 :{0}, 数学 :{1}, 语文 :{2}, 英语 :{3}",
item.Name, item.MathS, item.Chinese, item.English);
}
}
示例代码 5-4的输出如下，从中可以看出学生“李四”没有成绩，所以不在查询 query1的结果中。
Query1-所有学生成绩：
姓名 :张三 , 数学 :80, 语文 :75, 英语 :78
姓名 :王霞 , 数学 :88, 语文 :80, 英语 :60
姓名 :赵敏 , 数学 :75, 语文 :90, 英语 :80
姓名 :吴安 , 数学 :59, 语文 :80, 英语 :75
对于一些比较复杂的查询，仅使用一个 LINQ查询很难实现，这就需要使用多个查询配合使用。比如现在需要查询没有成绩的学生的信息，该查询可以有两种方法实现，但都需要通过多个查询配合实现。
如示例代码 5-5所示， query2查询采用第 1种方法，首先查询 scoreIDs得出表 dtScore中所有的成绩号集合，然后 query2在从表 dtStu中找出所有学生中，成绩号不在查询 scoreIDs中的学生，这些学生就是没有成绩的学生。
query3则采用第 2种方法，首先查询 scrStu通过两个并列的 from子句，从表 dtStu和 dtScore中查询所有具有成绩的学生集合，和示例代码 5-4中一样。然后 query3通过方法语法的形式，通过 Except()方法从所有学生信息中剔除具有成绩的学生，剩下就是没有成绩的学生。
示例代码 5-5
static void QueryNoneScoreStu( )
{
DataSet ds = BuildDataSet( ); //获取数据集 ds
DataTable dtStu = ds.Tables["Students"]; //从数据集 ds中获取 Students表 dtStu
DataTable dtScore = ds.Tables["Scores"]; //从数据集 ds中获取 Scores表 dtScore
var scoreIDs = //查询 scoreIDs查询所有有成绩的学生的成绩编号
from score in dtScore.AsEnumerable( )
select score.Field<int>("ScoreID");
var query2 = //查询 query2查询所有成绩号不在查询 scoreIDs中学生信息
from stu in dtStu.AsEnumerable( )
where !scoreIDs.Contains<int>(stu.Field<int>("ScoreID"))
select stu;
System.Console.WriteLine("Query2- 没有成绩的学生： ");
foreach (var item in query2) //打印查询 query2的结果
{
System.Console.WriteLine(" 姓名 :{0}, 性别 :{1}, 年龄 :{2}",
item.Field<string>("Name"), item.Field<string>("XingBie"), item.Field<int>("Age"));
}
var scrStu = //查询 scrStu查询所有具有成绩信息的学生
from stu in dtStu.AsEnumerable( )
from score in dtScore.AsEnumerable( )
where stu.Field<int>("ScoreID") == score.Field<int>("ScoreID")
select stu;
//查询 query3是从所有学生记录中剔除具有成绩的学生。
var query3 = dtStu.AsEnumerable( ).Except(scrStu);
System.Console.WriteLine("Query3- 没有成绩的学生： ");
foreach (var item in query3) //打印查询 query3的结果
{
System.Console.WriteLine(" 姓名 :{0}, 性别 :{1}, 年龄 :{2}",
item.Field<string>("Name"), item.Field<string>("XingBie"), item.Field<int>("Age"));
}
}
示例代码 5-5的输出如下所示，可以看出 query2和 query3虽然实现的方法不同，但是最终产生的查询结果都是一样，都给出了没有成绩的学生“李四”的详细信息。
Query2-没有成绩的学生：
姓名 :李四 , 性别 :男 , 年龄 :19
Query3-没有成绩的学生：
姓名 :李四 , 性别 :男 , 年龄 :19
技巧：从示例代码 5-5中 query2和 query3可以看出，很多问题都可以有很多种不同的解决方法，但是最终结果都是一样，在解决问题时，也应该尽可能去寻找更多的解决办法，并从中选择最简单高效最适用的一种方法。另外，不要忘了方法语法在 LINQ中的使用。
LINQ to DataSet通过 DataTableExtensions类提供的扩展方法 CopyToDataTable()将从数据表中获取到的查询结果（类型为 IEnumerable<DataRow>）直接复制到一个新的数据表（ DataTable）中，从而可以将查询结果绑定到界面控件（ DataGridView等），也可以使用一些 DataTable特有的特性。
CopyToDataTable()包括 3个重载版本，定义如下，其中第 1个版本最简单，也最常用。注意，这里的所有类型 T都是 DataRow类型及其子类。
public static DataTable CopyToDataTable<T>(
this IEnumerable<T> source) where T : DataRow
public static void CopyToDataTable<T>(
this IEnumerable<T> source,
DataTable table,
LoadOption options) where T : DataRow
public static void CopyToDataTable<T>(
this IEnumerable<T> source,
DataTable table,
LoadOption options,
FillErrorEventHandler errorHandler) where T : DataRow
其中， table表示目标数据表对象，用来保存数据。 options用于指定 DataTable的加载属性。 errorHandler是一个函数委托，开发人员可以指定自定义的异常处理操作。 CopyToDataTable()方法使用下面的过程通过查询创建 DataTable复本：
（ 1） CopyToDataTable()方法克隆源表中的 DataTable（实现 IQueryable<T>接口的 DataTable对象）。 IEnumerable源通常来源于 LINQ to DataSet表达式或方法查询。
（ 2）目标 DataTable的架构从源表中第一个 DataRow对象的列生成，克隆表的名称是源表的名称加上单词“ query”。
（ 3）对于源表中的每一行，将行内容复制到新 DataRow对象中，然后将该对象插入到目标 DataTale中。
（ 4）复制完源表中所有 DataRow对象后，返回克隆的 DataTable。如果源序列不包含任何 DataRow对象，则该方法将返回一个空 DataTable。
示例代码 5-6演示了 CopyToDataTable()方法的使用，其中，查询 query1查询所有既有成绩，年龄又大于 20岁的学生信息，此时 query1类型为 IEnumerable<DataRow>。然后使用 query1的 CopyToDataTable()方法创建一个 DataTable副本 newDt，最后打印出 newDt的数据。
示例代码 5-6
static void UseCopyToDTSimple( )
{
DataSet ds = BuildDataSet( ); //获取数据集 ds
DataTable dtStu = ds.Tables["Students"]; //从数据集 ds中获取 Students表 dtStu
DataTable dtScore = ds.Tables["Scores"]; //从数据集 ds中获取 Scores表 dtScore
var query1 = //查询 query1年龄大于 20且具有成绩的学生
from stu in dtStu.AsEnumerable( )
from score in dtScore.AsEnumerable( )
where stu.Field<int>("ScoreID") == score.Field<int>("ScoreID")
where (int)stu["Age"] > 20
select stu;
// 通过 CopyToDataTable()方法创建新的副本 //然后打印该副本的信息
DataTable newDt = query1.CopyToDataTable<DataRow>( );
System.Console.WriteLine(" 学生列表： ");
foreach (var item in newDt.AsEnumerable()) //打印该副本的信息
{
System.Console.WriteLine(" 姓名 :{0}, 性别 :{1}， 年龄 :{2}",
item["Name"], item["XingBie"], item["Age"]);
}
}
示例代码 5-6的输出如下所示，可见 query1的副本 newDt所包含的数据和 query1完全相同，注意本例中的数据源是示例代码 5-3所生成。
学生列表：
姓名 :王霞 , 性别 :女， 年龄 :21
姓名 :赵敏 , 性别 :女， 年龄 :22
技巧：由于本例是控制台应用程序，所以只是简单打印 newDt的记录，实际开发中 CopyToDataTable()创建的副本，通常用于界面绑定。
在前面章节的示例代码中，只是使用 DataRowExtensions.Field()方法来获取数据表中字段的数据，当然 LINQ to DataSet有时也需要对数据表中的数据进行修改，本节介绍如何使用 SetField()修改数据。
在 LINQ to DataSet中， DataRowExtensions类提供泛型扩展方法 SetField()，用于设置数据表中指定列的数据，并且指定明确的数据类型。 DataRowExtensions.SetField()方法具有 3个重载版本，它们的定义如下所示：
public static void SetField<T>(
this DataRow row,
DataColumn column,
T value)
public static void SetField<T>(
this DataRow row,
int columnIndex,
T value)
public static void SetField<T>(
this DataRow row,
string columnName,
T value)
其中， column是表示要设置数据的列对象（ DataColumn类型）， columnIndex是从 0开始的要设置数据的列索引， columnName是要设置数据的列名称。通常，一个数据表的列名是固定不变的，所以作者建议尽可能使用列名指定要设置数据的列，这样的代码更具扩展性。
示例代码 5-7演示了 SetField()方法的使用，通过 BuildDataSet()方法获取数据表，第 1个 foreach语句遍历数据表的记录。通过 SetField<int>()方法将学生的年龄增加 2岁，因为学生年龄是 int类型，所以 SetField<T>()中的 T用 int类型表示。最后，打印出数据表中所有的学生列表。
示例代码 5-7
static void UseSetField( )
{
DataSet ds = BuildDataSet( ); //获取数据集 ds
DataTable dtStu = ds.Tables["Students"]; //从数据集 ds中获取 Students表 dtStu
//遍历表 dtStu中所有的学生，并通过 SetField()方法将它们的年龄都增加 2岁。
foreach (var row in dtStu.AsEnumerable())
{
int age = row.Field<int>("Age");
row.SetField<int>("Age", age + 2);
}
System.Console.WriteLine(" 学生列表： ");
foreach (var item in dtStu.AsEnumerable( )) //打印修改年龄后的学生信息
{
System.Console.WriteLine(" 姓名 :{0}, 性别 :{1}， 年龄 :{2}",
item["Name"], item["XingBie"], item["Age"]);
}
}
示例代码 5-7的输出如下所示，从中可以看出，所有学生的年龄都被增加了 2岁。
学生列表：
姓名 :张三 , 性别 :男， 年龄 :22
姓名 :李四 , 性别 :男， 年龄 :21
姓名 :王霞 , 性别 :女， 年龄 :23
姓名 :赵敏 , 性别 :女， 年龄 :24
姓名 :吴安 , 性别 :男， 年龄 :20
注意： SetField()方法是直接修改数据表中的记录，如果要保持原数据不变，那么在使用 SetField()之前，应该先备份源数据表，作者建议通过 CopyToDataTable()方法对源数据表进行备份。
数据视图（ DataView）是常用的只读形式数据保存形式，可以将它绑定到 UI界面，为用户提供形象动态的数据查阅功能。 DataView本身可以从 DataTable或 DataSet获取，除此之外，在 .NET3.5中，还可以通过 LINQ查询来获取 DataView。
在 LINQ to DataSet中，可以使用 DataTableExtensions.AsDataView()扩展方法从 DataTable或 LINQ查询创建一个与数据源对应的 DataView对象。 AsDataView()方法包括 2个重载版本，定义如下，它们只是扩展的目标类型不同（即：数据源不同）。
public static DataView AsDataView(
this DataTable table
)
public static DataView AsDataView<T>(
this EnumerableRowCollection<T> source
) where T : DataRow
AsDataView()第 2个重载版本中，需要 EnumerableRowCollection<DataRow>类型的数据源，该类型表示从 LINQ查询返回的 DataRow对象集合，可以从 LINQ查询获取。
示例代码 5-8演示了 AsDataView()方法的使用。其中， BuildDataSet()只是用来创建数据源，不再赘述。 CreateDataView()方法中， dvDt是通过 DataTable类的扩展方法 AsDataView()创建 DataView，该 DataView中包含数据表中所有的数据记录。其中，查询 query1、 query2、 query3都是 LINQ to DataSet查询，并且明确类型为 EnumerableRowCollection<DataRow>，当然这里也可以用 var可变类型，编译器会自动转换。
示例代码 5-8
static DataSet BuildDataSet( )
{
DataSet ds = new DataSet("Students"); //创建 Students数据集
//创建 Students数据表，并添加到数据集
//Students数据表包含学生信息
DataTable dtStu = new DataTable("Students");
ds.Tables.Add(dtStu);
//添加学生信息记录的列（字段）信息，包括 3个字段：
//姓名： Name， string类型
//性别： XingBie， string类型
//年龄： Age， int类型
dtStu.Columns.AddRange(new DataColumn[]{
new DataColumn("Name", Type.GetType("System.String")),
new DataColumn("XingBie", Type.GetType("System.String")),
new DataColumn("Age", Type.GetType("System.Int32")),
});
// 添加学生信息的行信息，包括：姓名、性别和年龄
dtStu.Rows.Add("张三 ", "男 ", 20);
dtStu.Rows.Add("李四 ", "男 ", 19);
dtStu.Rows.Add("王霞 ", "女 ", 21);
dtStu.Rows.Add("赵敏 ", "女 ", 22);
dtStu.Rows.Add("吴安 ", "男 ", 18);
dtStu.Rows.Add("杨花 ", "女 ", 23);
return ds; //返回数据集
}
static void CreateDataVeiw( )
{
DataSet ds = BuildDataSet( ); //获取数据集 ds
DataTable dt = ds.Tables["Students"]; //从数据集 ds获取 Students表 dt
//用 DataTable.AsDataView()方法从数据表 dt创建 DataView对象 dvDt
DataView dvDt = dt.AsDataView( );
//query1 用 LINQ查询创建 DataView对象 dvDt，查询它所有的元素
EnumerableRowCollection<DataRow> query1 =
from stu in dt.AsEnumerable( )
select stu;
DataView dvNml = query1.AsDataView( ); // 获取查询 query1产生的 DataView
//query2用 LINQ查询创建具有过滤信息的 DataView，查询所有姓“杨”的学生
EnumerableRowCollection<DataRow> query2 =
from stu in dt.AsEnumerable( )
where stu.Field<string>("Name").StartsWith("杨 ")
select stu;
DataView dvFilter = query2.AsDataView( ); // 获取查询 query2产生的 DataView
//query3用 LINQ查询创建具有排序信息的 DataView，将学生按照从小到大的顺序排序
EnumerableRowCollection<DataRow> query3 =
from stu in dt.AsEnumerable( )
orderby stu.Field<int>("Age")
select stu;
DataView dvSort = query3.AsDataView( ); //获取查询 query3产生的 DataView
}
很多场合都需要对数据进行排序和过滤操作，在 LINQ to DataSet中有两种方法完成这样的操作，一是通过具有排序和过滤操作得到的 LINQ查询创建 DataView。如示例代码 5-8中的 dvFilter和 dvSort，前者通过具有 where子句过滤功能的查询 query2创建，后者通过具有 orderby子句排序功能的查询 query3创建， dvFilter和 dvSort所得到的数据自然是过滤和排序之后的数据集合。另外一种方法是通过 DataView类的 RowFilter和 Sort属性分别进行过滤和排序操作，这两个属性都是字符串（ string）类型。
RowFilter属性接收一个表示过滤条件的字符串，格式为：指定列的名称后跟一个运算符和一个要筛选的值。运算符可以是：等于（ =）、大于（ >）、小于（ <）等。通过设置 RowFilter属性的值，有两种不同的方式清除 DataView上的过滤条件：
q 将 RowFilter属性设置为 null。
q 将 RowFilter属性设置为一个空字符串。 Sort属性接收一个表示排序信息的字符串，它包含列名，后跟 “ASC”（升序）或 “DESC”（降序）。在默认情况下列按升序排序，多个列可用逗号隔开。清除 DataView中的排序信息也有两种方式：
q 将 Sort属性设置为 null。
q 将 Sort属性设置为一个空字符串。
示例代码 5-9演示了 RowFilter和 Sort属性的使用， DataView对象 dvDt是直接从 DataTable对象 dtStu创建而来，包含 dtStu中的所有记录。其中 RowFilter设置为“ Age>20”表示只需要 Age字段大于 20的记录。 Sort设置为“ Age asc, Name desc”表示先按照 Age字段从低到高排序，后按照姓名从高到低排序。
示例代码 5-9
static void UseDataView( )
{
DataSet ds = BuildDataSet( ); //获取数据集 ds
DataTable dt = ds.Tables["Students"]; //从数据集 ds获取 Students表 dt
//用 DataTable.AsDataView()方法从数据表 dt创建 DataView对象 dvDt
DataView dvDt = dt.AsDataView( );
// 通过 RowFilter属性设置 DataView过滤信息 ,只需要年龄大于 20岁的学生记录
dvDt.RowFilter = "Age > 20";
// 设置 RowFilter为 null或空字符串，清除过滤信息，二选一
dvDt.RowFilter = string.Empty;
dvDt.RowFilter = null;
//通过 Sort属性设置 DataView排序信息，年龄从小到大排序，姓名从大到小排序
dvDt.Sort = "Age asc, Name desc";
// 设置 RowFilter为 null或空字符串，清除过滤信息，二选一
dvDt.Sort = string.Empty;
dvDt.Sort = null;
}
从上面示例代码可以看出，通过 LINQ to DataSet查询和 DataView的 RowFilter、 Sort属性都可以进行排序和过滤。但是 LINQ查询提供的排序和过滤功能更加强大，开发人员可以编写自定义的过滤函数、排序方法等。而 RowFilter和 Sort属性只能是基于字段的表达式，只能实现简单的排序和过滤，由于可以清除，所以更为灵活。
技巧：当 DataView要显示的数据比较复杂，需要进行复杂的过滤或排序操作时，建议使用 LINQ查询来创建 DataView，作为最终或临时视图。然后使用 RowFilter和 Sort属性进行 DataView灵活的排序和筛选操作。
转载于:https://www.cnblogs.com/deepwishly/archive/2011/05/09/2551160.html
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