select count的优化

mac2022-06-30 100

select count的优化 2011-08-02 12:01:36

分类： Oracle

一般情况下，select count语句很难避免走全表扫描，对于上百万行的表这个语句使用起来就比较吃力了，今天上午群里一帮oracle工程师讨论了很久，这是个很好的研究课题，我在网上找到一篇文章，贴在这应该也可以给大家起到一定的启发作用。以下为转帖了：

select count(*) from t1;这句话比较简单，但很有玄机！对这句话运行的理解，反映了你对数据库的理解深度！建立实验的大表他t1

SQL> conn scott/tiger已连接。SQL> drop table t1 purge;

表已删除。

SQL> create table t1 as select * from emp where 0=9;

表已创建。

SQL> insert into t1 select * from emp;

已创建14行。

SQL> insert into t1 select * from t1;

已创建14行。

SQL> /

已创建28行。

SQL> /

已创建56行。

SQL> /

已创建112行。

SQL> /

已创建224行。

SQL> /

已创建448行。

SQL> /

已创建896行。

SQL> /

已创建1792行。

SQL> /

已创建3584行。

SQL> /

已创建7168行。

SQL> /

已创建14336行。

SQL> /

已创建28672行。

SQL> /

已创建57344行。

SQL> commit;

提交完成。

收集统计信息SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SET AUTOT TRACE EXPSQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划-------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 124 (4)| 00:00:02 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 116K| 124 (4)| 00:00:02 | -----------------------------------------------------代价为124，运行的计划为全表扫描。 SQL> DELETE T1 WHERE DEPTNO=10;

已删除24576行。

SQL> COMMIT;

提交完成。

SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划-----------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 123 (3)| 00:00:02 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 90286 | 123 (3)| 00:00:02 | -----------------------------------------------------SQL> --1.降低高水位SQL> alter table t1 move tablespace users;

表已更改。

SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划-----------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows |Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 102 (3)| 00:00:02 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 90667 | 102 (3)| 00:00:02 | ----------------------------------------------------- 代价为102，降低了

SQL> --2.修改pctfreeSQL> alter table t1 pctfree 0;

表已更改。

SQL> alter table t1 move tablespace users;

表已更改。

SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3724264953 ------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 92 (4)| 00:00:02 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 91791 | 92 (4)| 00:00:02 | ------------------------------------------------------------------- 代价为92，降低了10%

SQL> --3.参数db_file_multiblock_read_count=64SQL> --4.建立b*tree类型的索引SQL> create index i1 on t1(empno);

索引已创建。

SQL> execute dbms_stats.gather_index_stats('SCOTT','I1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

SQL> alter table t1 modify(empno not null);

表已更改。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划---------------------------------------------------------- Plan hash value: 129980005 ---------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ---------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 (6)| 00:00:01 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | INDEX FAST FULL SCAN| I1 | 91791 | 36 (6)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------- 我们的索引起到了很大的作用！

SQL> --5.使用并行查询的特性强制全表扫描，屏蔽索引

SQL> select /*+ full(t1) parallel(t1 2) */ COUNT(*) FROM T1;

执行计划----------------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib | ----------------------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 51 (4)| 00:00:01 | | | | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | | | 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC(RAND) | | 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP | | | 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 91791 | 51 (4)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWC| | | 6 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 91791 | 51 (4)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | | -----------------------------------------------------------------------------------------------并行度越高，代价越低

SQL> alter table t1 parallel 4;

表已更改。也可以通过使用表的属性来定义并行度，但是影响比较大，不如语句级别限制并行！

SQL> select count(*) from t1;

执行计划-----------------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQDistrib | ---------------------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 25 (0)| 00:00:01 | | | | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | | | 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC(RAND) | | 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP | | | 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 91791 | 25 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWC | | | 6 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 91791 | 25 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | | ---------------------------------------------------------------------------------------------代价为25，代价比两个的又少一半！

SQL> --6.建立位图索引来避免全表扫描SQL> create bitmap index i2 on t1(deptno);

索引已创建。

SQL> execute dbms_stats.gather_index_stats('SCOTT','I2');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select count(*) from t1;

执行计划---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3738977131 ------------------------------------------------------------------------------ | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------ | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 4 (0)| 00:00:01 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | BITMAP CONVERSION COUNT | | 91791 | 4 (0)| 00:00:01 | | 3 | BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| I2 | | | | ------------------------------------------------------------------------------

SQL> alter index i2 parallel 4;

索引已更改。

SQL> select count(*) from t1;执行计划----------------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib | ----------------------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 | | | | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | | | 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC (RAND) | | 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP | | | 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 91791 | 2 (0)| 00:00:01 | Q1,00 |PCWC | | | 6 | BITMAP CONVERSION COUNT | | 91791 | 2 (0)| 00:00:01 | Q1,00 |PCWP | | | 7 | BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| I2 | | | | Q1,00 | PCWP | | --------------------------------------------------------------------------------------------代价为2，原来为124，优化无止境呀！只有你把握原理，一切尽在掌握！

转载于:https://www.cnblogs.com/woxing/p/3255143.html

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