:一种事务具有多种不同的形态
官方解释:多种不同类型对象,可以同时响应一种方法,产生不同结果.
例如 水: 气态 固态 液态 动物: 人 猫 猪 汽车人: 汽车 飞机 人型
首先强调多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(既多个不同对象可以响应同一个方法,产生不同的结果 ) 既多个对象有相同的使用方法.好处:
对于使用者而言,大大的降低了使用难度 只需要学习基类中的使用方法即可, 不需要关心具体的哪一个类 以及实现的 以不变应万变 提高了灵活性 提高扩展性 如果没有多态 需要分别学习不同使用方法 这对于使用者而言太麻烦了
实现多态:
接口 抽象类 鸭子类型 都可以写出具备多态的代码,最简单的就是鸭子类型例子:
class Chicken: def bark(self): print('gegege') def spawn(self): print('下鸡蛋') class Duck: def bark(self): print('gagaga') def spawn(self): print('下鸭蛋') class Goose: def bark(self): print('eee') def spawn(self): print('下鹅蛋') j = Chicken() d = Duck() g = Goose() def mange(obj): obj.spawn() mange(j) mange(d) mange(g) View Codea = 20 b = '20' c = [20] print(type(a)) print(type(b)) print(type(c)) View Code
class Person: def sleep(self): print('早睡早起') class Xiaoming(Person): def sleep(self): print('早点睡') class Flower: def take_in_sunlight(self): print('吸收阳光') mingming = Xiaoming() f = Flower() def manage(obj): if issubclass(type(obj),obj): obj.sleep() else: print('不是一类') # manage(f) # manage(mingming) print(issubclass(Flower,Person)) print(issubclass(Xiaoming,Person)) print(issubclass(Flower,object)) print(issubclass(Person,object)) 例子
class FileTool: """该类用于简化文件的读写操作 """ def __init__(self,path): self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8") self.a = 100 def read(self): return self.file.read() # 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了 def __del__(self): self.file.close() tool = FileTool("a.txt") print(tool.read()) 例子
执行时机:在调用对象时自动执行,(既对象加括号)
class A: def __call__(self, *args, **kwargs): print("call run") print(args) print(kwargs) a = A() a(1,a=100) 例子
__slocts__
该属性是一个类属性,用于优化对象内存占用 优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了 这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以__dict__也没了 从而达到减少内存开销的效果 另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性
class Person: __slots__ = ["name"] def __init__(self,name): self.name = name p = Person("jck") # 查看内存占用 # print(sys.getsizeof(p)) # p.age = 20 # 无法添加 # dict 没有了 print(p.__dict__) 例子
getattr 用点访问属性的时如果属性不存在时执行 setattr 用点设置属性时 delattr 用del 对象.属性 删除属性时 执行 这几个函数反映了 python解释器是如何实现 用点来访问属性 getattribute 该函数也是用来获取属性 在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用 getattr函数,如果拿到了则直接返回
class A: def __setattr__(self, key, value): # print(key) # print(value) print("__setattr__") self.__dict__[key] = value def __delattr__(self, item): print("__delattr__") print(item) self.__dict__.pop(item) pass def __getattr__(self, item): print("__getattr__") return 1 def __getattribute__(self, item): print("__getattribute__") # return self.__dict__[item] return super().__getattribute__(item) # a = A() a.name = "jack" # print(a.name) # del a.name print(a.name) print(a.xxx) a.name = "xxx" print(a.name) b =A() b.__dict__["name"] = "jack" print(b.name) 例子
class A: def __getitem__(self, item): print("__getitem__") return self.__dict__[item] def __setitem__(self, key, value): print("__setitem__") self.__dict__[key] = value def __delitem__(self, key): del self.__dict__[key] print("__delitem__") a = A() # a.name = "jack" a["name"] = "jack" print(a["name"]) del a["name"] print(a["name"]) 可乐
需求让一个对象支持 点语法来取值 也支持括号取值
class MyDict(dict,list): # pass def __getattr__(self, key): return self.get(key) def __setattr__(self, key, value): self[key] = value def __delattr__(self, item): del self[item] a = MyDict() a["name"] = "jack" print(a["name"]) print(a.name) a.age = 20 print(a["age"]) a.name a["name"] = "jack" a.append(10) print(a) 雪碧
原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较 ,我们可自定义运算符来实现,让自定义对象也支持比较运算符
class Student(object): def __init__(self,name,height,age): self.name = name self.height = height self.age = age def __gt__(self, other): # print(self) # print(other) # print("__gt__") return self.height > other.height def __lt__(self, other): return self.height < other.height def __eq__(self, other): if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height: return True return False stu1 = Student("jack",180,28) stu2 = Student("jack",180,28) # print(stu1 < stu2) print(stu1 == stu2) 上述代码中,other指的是另一个参与比较的对象, 大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同 解释器会自动交换两个对象的位置 烧鸭
class MyRange: def __init__(self,start,end,step): self.start = start self.end = end self.step = step def __iter__(self): return self def __next__(self): a = self.start self.start += self.step if a < self.end: return a else: raise StopIteration for i in MyRange(1,10,2): print(i) 烤鹅
class MyOpen(object): def __init__(self,path): self.path = path def __enter__(self): self.file = open(self.path) print("enter.....") return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print("exit...") # print(exc_type,exc_val,exc_tb) self.file.close() return True 炒鸡
with MyOpen("a.txt") as m: print(m) print(m.file.read()) "123"+1 m.file.read() 小鸡炖蘑菇
上下文管理 可以实现自动清理 与del的区别 del管理的是对象的生命周期 会在对象销毁时执行清理 上下文管理,管理的是一个代码范围 ,出了范围自动清理
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