机器学习实战第一章

1、如何选择合适的算法

目标变量是离散型选择分类算法目标变量是连续型选择回归算法

2、简单介绍了Numpy的几个函数

random.rand(4,4)#生成4x4的随机数组,默认范围是[0,1) random.randint(0,2,(4,4))#生成4x4数组，数范围是[0,2) print(random.randint(0,2,(4,4))) [[0 1 1 1] [0 1 0 0] [1 1 0 0] [1 0 0 0]] randMat = mat(random.rand(4,4))#将随机产生的二维数组转化为矩阵 randMat.I#为矩阵的逆