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有关链接使用GPU切换文件夹参考

有关链接

Google ColabratoryGoogle Drive

使用GPU

以下两种方式都可以：

"修改"->"笔记本设置"->"硬件加速器"选择GPU"代码执行程序"->"更改运行时类型"->"硬件加速器"选择GPU

然后运行以下代码确认GPU是否正常运行

import tensorflow as tf device_name = tf.test.gpu_device_name() if device_name != '/device:GPU:0': raise SystemError('GPU device not found') else: print(device_name)

运行正常可以看到如下结果：

否则看到如下结果：

或者使用命令

!nvidia-smi

可以看到以下结果：

否则看到如下结果：

PS：如果你有其他会话正在运行，可能会看到这样的提示

切换文件夹

不能用Linux下常用的cd命令，要用如下命令

import os os.chdir("/content/drive/My Drive/your_path")

参考

转载几篇自己使用的时候参考的博客，方便以后查阅。

Colab 实用教程

使用colab运行深度学习gpu（Mask R-CNN）实践

Google Colab——用谷歌免费GPU跑你的深度学习代码

转载于:https://www.cnblogs.com/multhree/p/11330292.html

相关资源：JAVA上百实例源码以及开源项目