我们先来看一下函数式简单配置
import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING
（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），
默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
我们自己用函数写的这个可以正常使用但是不够灵活,我们看看这个灵活的
灵活配置日志级别，日志格式，输出位置:
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='/tmp/test.log', filemode='w')
logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置记录日志的级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到 sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
import logging 初始化一个空日志
logger = logging.getLogger() 创建一个对象
创建一个handler 用于写入文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
再创建一个handler 用于输出屏幕
ch = logging.StreamHandler()
对要记录的信息定义格式模板
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
设置记录等级 logger.setLevel(logging.DEBUG) 可以写数字
将设置好的格式绑定到文件上 fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter)
将设置存储日志信息的文件绑定到logger日志上 logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 logger.addHandler(ch)
logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message') ************************************************************ logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
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