LeCun首次将反向传播算法应用于手写邮政编码识别，而后又将卷积神经网络应用于手写数字体识别，这便是CNN最初的模型–LeNet5。 LeNet5包含Input、卷积层1、池化层1、卷积层2、池化层2、全连接层、输出层。
层数意义权重1INPUT[28x28x1]2CONV5-32[28x28x32]3POOL2[14x14x32]4CONV5-64[14x14x64]5POOL2[7x7x64]6FC[1x1x1024]7FC[1x1x10]训练使用了tensorflow框架，ui使用了pyqt5。
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