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前言数据慢速最粗暴的方法 本文为本人原创，请尊重个人劳动成果 未经本人允许，严禁转载！SQLite数据库由于其简单、灵活、轻量、开源，已经被越来越多的被应用到中小型应用中。甚至有人说，SQLite完全可以用来取代c语言中的文件读写操作。因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候，也将SQLite引入进来，以提高数据的结构化程度，并且提高大数据的处理能力（SQLite最高支持2PB大小的数据）。但是最开始，我发现，直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的。后来不断查文档、查资料，才发现了一条快速的“数据插入”之路。本文就以插入数据为例，整合网上和资料书中的各种提高SQLite效率的方法，给出提高SQLite数据插入效率的完整方法。（大神们勿喷）
[cpp] view plain copy sqlite3_exec(db,"begin;",0,0,0); for(int i=0;i<nCount;++i) { std::stringstream ssm; ssm<<"insert into t1 values("<<i<<","<<i*2<<","<<i/2<<","<<i*i<<")"; sqlite3_exec(db,ssm.str().c_str(),0,0,0); } sqlite3_exec(db,"commit;",0,0,0);
显式开启事务后，这个程序运行起来明显快很多，估算效率达到了34095条/s，较原始方法提升约5000倍。
4 高速——写同步(synchronous)
我要使用一个遥感处理算法处理10000*10000的影像，中间有一步需要插入100000000条数据到数据库中，如果按照开启事务后的速度34095条/s，则需要100000000÷34095 = 2932秒 = 48.9分，仍然不能够接受，所以我接着找提升速度的方法。终于，在有关讲解SQLite配置的资料中，看到了“写同步”选项。
在SQLite中，数据库配置的参数都由编译指示（pragma）来实现的，而其中synchronous选项有三种可选状态，分别是full、normal、off。这篇博客以及官方文档里面有详细讲到这三种参数的设置。简要说来，full写入速度最慢，但保证数据是安全的，不受断电、系统崩溃等影响，而off可以加速数据库的一些操作，但如果系统崩溃或断电，则数据库可能会损毁。
SQLite3中，该选项的默认值就是full，如果我们再插入数据前将其改为off，则会提高效率。如果仅仅将SQLite当做一种临时数据库的话，完全没必要设置为full。在代码中，设置方法就是在打开数据库之后，直接插入以下语句：
[cpp] view plain copy sqlite3_exec(db,"PRAGMA synchronous = OFF; ",0,0,0); 此时，经过测试，插入速度已经变成了41851条/s，也就是说，插入100000000条数据，需要2389秒 = 39.8分。
5 极速——执行准备
虽然写同步设为off后，速度又有小幅提升，但是仍然较慢。我又一次踏上了寻找提高SQLite插入效率方法的道路上。终于，我发现，SQLite执行SQL语句的时候，有两种方式：一种是使用前文提到的函数sqlite3_exec()，该函数直接调用包含SQL语句的字符串；另一种方法就是“执行准备”（类似于存储过程）操作，即先将SQL语句编译好，然后再一步一步（或一行一行）地执行。如果采用前者的话，就算开起了事务，SQLite仍然要对循环中每一句SQL语句进行“词法分析”和“语法分析”，这对于同时插入大量数据的操作来说，简直就是浪费时间。因此，要进一步提高插入效率的话，就应该使用后者。
“执行准备”主要分为三大步骤：
1.调用函数
[cpp] view plain copy int sqlite3_prepare_v2( sqlite3 *db, const char *zSql, int nByte, sqlite3_stmt **ppStmt, const char **pzTail); 并且声明一个指向sqlite3_stmt对象的指针，该函数对参数化的SQL语句zSql进行编译，将编译后的状态存入ppStmt中。
2.调用函数 sqlite3_step() ，这个函数就是执行一步（本例中就是插入一行），如果函数返回的是SQLite_ROW则说明仍在继续执行，否则则说明已经执行完所有操作；
3.调用函数 sqlite3_finalize()，关闭语句。
关于执行准备的API的具体语法，详见官方文档。本文中执行准备的c++代码如下：
[cpp] view plain copy sqlite3_exec(db,"begin;",0,0,0); sqlite3_stmt *stmt; const char* sql = "insert into t1 values(?,?,?,?)"; sqlite3_prepare_v2(db,sql,strlen(sql),&stmt,0); for(int i=0;i<nCount;++i) { sqlite3_reset(stmt); sqlite3_bind_int(stmt,1,i); sqlite3_bind_int(stmt,1,i*2); sqlite3_bind_int(stmt,1,i/2); sqlite3_bind_double(stmt,1,i*i); } sqlite3_finalize(stmt); sqlite3_exec(db,"commit;",0,0,0); 此时测试数据插入效率为：265816条/s，也就是说，插入100000000条数据，需要376秒 = 6.27分。这个速度已经很满意了。
5 总结
综上所述啊，SQLite插入数据效率最快的方式就是：事务+关闭写同步+执行准备（存储过程），如果对数据库安全性有要求的话，就开启写同步。
参考资料： 1. SQLite官方文档： http://www.sqlite.org/docs.html 2.《解决sqlite3插入数据很慢的问题》： http://blog.csdn.net/victoryknight/article/details/7461703 3.《The Definitive Guide to SQLite》Apress出版： http://www.apress.com/9781430232254 （这是本好书）
附最终完整代码:
[cpp] view plain copy #include <iostream> #include <string> #include <sstream> #include <time.h> #include "sqlite3.h" const int nCount = 500000; int main (int argc,char** argv) { sqlite3* db; sqlite3_open("testdb.db" ,&db); sqlite3_exec(db,"PRAGMA synchronous = OFF; ",0,0,0); sqlite3_exec(db,"drop table if exists t1",0,0,0); sqlite3_exec(db,"create table t1(id integer,x integer,y integer ,weight real)",0,0,0); clock_t t1 = clock(); sqlite3_exec(db,"begin;",0,0,0); sqlite3_stmt *stmt; const char* sql = "insert into t1 values(?,?,?,?)"; sqlite3_prepare_v2(db,sql,strlen(sql),&stmt,0); for(int i=0;i<nCount;++i) { // std::stringstream ssm; // ssm<<"insert into t1 values("<<i<<","<<i*2<<","<<i/2<<","<<i*i<<")"; // sqlite3_exec(db,ssm.str().c_str(),0,0,0); sqlite3_reset(stmt); sqlite3_bind_int(stmt,1,i); sqlite3_bind_int(stmt,2,i*2); sqlite3_bind_int(stmt,3,i/2); sqlite3_bind_double(stmt,4,i*i); sqlite3_step(stmt); } sqlite3_finalize(stmt); sqlite3_exec(db,"commit;",0,0,0); clock_t t2 = clock(); sqlite3_close(db); std::cout<<"cost tima: "<<(t2-t1)/1000.<<"s"<<std::endl; return 0; }
转载于:https://www.cnblogs.com/cxt-janson/p/5519898.html
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