shelve：极其强大的序列化模块

介绍

  数据持久化，就是把数据从内存刷到磁盘上。但是要保证在读取的时候还能恢复到原来的状态。像pickle和json之类的持久化模块基本上无需介绍了，这里介绍两个其他很少用但是功能很强大的模块。

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dbm

python ''' 在一些小型程序中，不需要关系型数据库时，可以方便的用持久字典来存储键值对，和python中的字典非常类似。而且dbm的键和值都必须是str或者bytes类型 ''' import dbm ''' 这里第一个参数直接传入文件名，第二个参数表示模式 常见的模式： r：可读，默认就是这个模式 w：可读可写 但是r、w，都必须确保文件已经存在，否则报错。 c：可读可写，文件不存在时会创建 n：可读可写，但总是会创建一个新的文件，也就是说如果创建同名文件，那么之前的内容都会被清空，也就是起不到追加的效果。 因此我们平常的模式一般都会选择c 第三个参数是权限，这个在windows下基本不用，是一组用八进制表示的数字，默认是0o666，都是可读可写不可执行 ''' db = dbm.open("store", "c") # 打开文件之后，就可以存储值了 # 注意key和value都必须是str或者bytes类型 db["name"] = "satori" db["age"] = "16" db["gender"] = "f" db["anime"] = "东方地灵殿" # 关闭文件，将内容写到磁盘上 db.close() ################################################################ # 打开文件 db = dbm.open("store", "c") print(db.keys()) # [b'name', b'age', b'gender', b'anime'] for key in db.keys(): print(f"key={key}, value={db[key]}") ''' key=b'name', value=b'satori' key=b'age', value=b'16' key=b'gender', value=b'f' key=b'anime', value=b'\xe4\xb8\x9c\xe6\x96\xb9\xe5\x9c\xb0\xe7\x81\xb5\xe6\xae\xbf' '''

会多出来这三个文件

shelve

python ''' shelve和dbm比较类似，但是功能远比dbm强大，因为它可以持久化任意对象 ''' import shelve # 参数flag默认是c,因此我们只需要传入文件名就可以了，这个是自动追加在后面的 # 也就是说我写完之后，再次打开继续写的话，只会追加不会清空 sh = shelve.open("shelve") sh["dict"] = {"name": "satori", "age": 16} sh["list"] = [1, 2, 3, 4] sh["set"] = {1, 2, 3, 2} # 写完之后关闭文件，刷到内存里面 # 关闭之后就无法操作了 sh.close() # 下面我们就可以操作数据了，下面的代码即便写在另一个py文件里面也是可以的 sh2 = shelve.open("shelve") print(sh2["dict"], sh2["dict"].keys()) # {'name': 'satori', 'age': 16} dict_keys(['name', 'age']) print(sh2["list"], sum(sh2["list"])) # [1, 2, 3, 4] 10 print(sh2["set"]) # {1, 2, 3} sh2.close() # 可以看到，拿出来的就是原生的对象，可以直接用来进行操作的。那我们看看自己定义的类可不可以呢？ sh3 = shelve.open("shelve") class A: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age @property def print_info(self): return f"my name is {self.name}, age is {self.age}" a = A("satori", 16) # 将这个类和类的一个实例对象存储进去 sh3["A"] = A sh3["a"] = a sh3.close() ###################################### sh4 = shelve.open("shelve") # sh4["A"]拿到A这个类，传入参数，调用方法 print(sh4["A"]("mashiro", "17").print_info) # my name is mashiro, age is 17 # sh4["a"]拿到a这个实例对象，直接调用方法 print(sh4["a"].print_info) # my name is satori, age is 16 # 我们发现依旧是可以的，说明了shelve这个模块真的很强大 python # 我们再来看一个例子 import shelve sh = shelve.open("shelve") sh["list"] = [1, 2, 3] sh["str"] = "mashiro" sh.close() ############################## sh = shelve.open("shelve") sh["list"].append("xxxx") sh["str"] = "satori" sh.close() ####################### sh = shelve.open("shelve") print(sh["list"]) # [1, 2, 3] print(sh["str"]) # satori ''' 分析结果，第一次打开文件我们创建两个键值对 sh["list"] = [1, 2, 3] sh["str"] = "mashiro" 第二次打开文件，修改了两个键的值 第三次打开文件，打印。但是我们发现sh["str"]改变了，但是sh["list"]没有改变，这是为什么？ 首先sh["str"] = "satori"很好理解，但是为什么sh["list"]没有变？ 因为=，我们是直接赋值，将这一块内存里面的值给换掉，而sh["list"]我们是做append操作，这只是在原来的基础上进行修改 shelve默认情况下是不会记录，持久化对象的修改的，除非你是创建新的对象，或者是把原来的对象给换掉 如果是在原来的基础上(可变类型),比如列表、字典，进行添加或者删除操作，这些是不会被记录的 所以：sh["list"]=[1, 2, 3] sh["list"].append("xxxx") --->sh["list"]仍是[1, 2, 3]不会是[1, 2, 3, "xxx"] 因为shelve没有记录对象自身的修改，如果我想得到期望的结果，一种方法是把对象整体换掉 sh["list"] = [1, 2, 3, "xxxx"]，这样等于是重新赋值，是可行的。但是有时候我们不知道列表里面内容，或者列表里面的内容是一些函数、类什么的、不好写的话，该咋办呢？ 其实我们在打开文件的时候，还可以加上一个参数，叫做writeback ''' python import shelve sh = shelve.open("shelve") sh["list"] = [1, 2, 3] sh["str"] = "mashiro" sh.close() ############################## # 如果我们需要进行修改，那么加上一个writeback=True就可以了，从名字也能看出来 # 这是会将修改的内容从新写回去 sh = shelve.open("shelve", writeback=True) sh["list"].append("xxxx") sh["str"] = "satori" sh.close() ####################### sh = shelve.open("shelve") print(sh["list"]) # [1, 2, 3, 'xxxx'] print(sh["str"]) # satori ''' 可以看到都发生改变了，但是这个参数有缺陷，就是会有额外的内存消耗。当我们加上writeback=True的时候shelve会将我们读取的对象都放到一个内存缓存当中。 比如说我们获取了20持久化的对象，但是我们只修改了一个，剩余的19个只是查看并没有做修改，但当我们sh.close()的时候，会将这20个对象都写回去 因为shelve不知道你会对哪个对象进行修改，于是不管你是查看还是修改，都会放到缓存当中，然后再一次性都写回去。 这样会造成两点： 1.对象放到内存缓存当中，等于是重新拷贝了一份，因为我们读取文件已经到内存当中了，而shelve又把我们使用的对象放当内存的另一片空间中 2.写入数据，我们明明只修改了一份数据，但是它把20份都重新写回去了，这样会造成性能上的问题，导致效率会降低。 因此加不加这个参数，由具体情况决定 '''

同样也会多出来三个文件

转载于:https://www.cnblogs.com/valorchang/p/11395406.html

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