Python中的lambda的简单介绍

 

1、lambda是什么？

1 2 3 4 5 6 7 8 9 func = lambda  x:x + 1 print (func( 1 )) #2 print (func( 2 )) #3   #以上lambda等同于以下函数 def  func(x):      return (x + 1 )

可以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。

　　Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，filter, map, reduce。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 from  functools  import  reduce foo  =  [ 2 ,  18 ,  9 ,  22 ,  17 ,  24 ,  8 ,  12 ,  27 ]   print  ( list ( filter ( lambda  x: x  %  3  = =  0 , foo))) #[18, 9, 24, 12, 27]   print  ( list ( map ( lambda  x: x  *  2  +  10 , foo))) #[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]   print  ( reduce ( lambda  x, y: x  +  y, foo)) #139　　

 

可以直接做一个迭代用

1 2 3 print ( list ( map ( lambda  x:  3 ,  range ( 0 , 4 )))) # [3, 3, 3, 3] # x不做任何变量，3可以是函数不需要x一定是函数变量

　　

上面例子中的map的作用，非常简单清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢？在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。 　　

　　比如上面map的例子，可以写成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的简洁，易懂。 　　

　　　　　　filter的例子可以写成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同样也是比lambda的方式更容易理解。

转载于:https://www.cnblogs.com/valorchang/p/11400043.html

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