python学习第四章之json与pickle数据序列化

1.终于学到json了，简直是万分期待

2.json序列化：json.dumps()

　json反序列化：json.loads()

json对字典、列表、字符串起作用，可以在不同语言间进行交互。

pickle只支持python语言，Java只认识json，一般是dump一次，对应的load一次

3.（1）使用json将字典的一个内容存入文本中，

import json info={ 'name':'alex', 'age':22 } f=open("test.text","w") print(json.dumps(info)) f.write(json.dumps(info)) f.close()

 运行后，字典中的内容已经写入到test.text文本中，这时如果要读取改文本中的内容，就要用到反序列化：

import json f=open("test.text","r") data=json.loads(f.read()) print(data['age'])

 这时读取到的age为22

（2）如果在字典中有函数的内存地址，这时就要用到pickle，其他与json一样

import pickle def sayhi(name): print("hello",name) info={ 'name':'alex', 'age':22, 'func':sayhi } f=open("test.text","wb") print(pickle.dumps(info)) f.write(pickle.dumps(info)) f.close()

 反序列为：

import pickle def sayhi(name): print("hello", name) print("hello2",name) f=open("test.text","rb") data=pickle.loads(f.read()) print(data['func']("wu"))

 （3）而在pickle的序列中，f.write(pickle.dumps(info))与pickle.dump(info,f)是一样的，那么也可以写成如下形式

import pickle def sayhi(name): print("hello",name) info={ 'name':'alex', 'age':22, 'func':sayhi } f=open("test.text","wb") pickle.dump(info,f) #与f.write(pickle.dumps(info))一样 f.close()

 同理反序列化也一样，

import pickle def sayhi(name): print("hello", name) print("hello2",name) f=open("test.text","rb") data=pickle.load(f) #data=pickle.loads(f.read()) print(data['func']("wu"))

 好的，完毕

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相关资源：Python for Informatics 第11章之正则表达式（四）