简码编程自从开始写《如何提高彩票胜率》系列就一直在研发稳赢指标，这是我们的终极目标。
我们一直以来都是根据大数定律用大数据生成图表的方式来直观分析的，这样做的好处就是往往能从图表中看出某些规律。
我们都知道点数线是起伏不定的，也没有什么明确的规律可说，所以我们才需要研究有规律可预测的指标线来与点数线挂钩，让点数线有一个参照物，再去研究指标线和点数线两者之间的关系，如果能够找到稳定的关系并且能够利用，那么这个指标就是极有价值的。
到目前为止，我们研发的最新的偏态值指标已经比较接近稳赢了。
什么是稳赢指标呢？能满足以下几个点的就是稳赢指标。
第一点，指标线和点数线相关性强。也就是指标线和点数线是直接挂钩的，两者之间的数据生成有明确的数据逻辑。我们这个指标线是偏态值，点数线是用当前偏态值方案打出来的结果，所以两者是紧密联系的。
第二点，指标线有稳定可预测的规律。如下图所示，经过大数据统计，我们发现最大偏态值在80~160之间来回震荡，最大偏态值越接近160时偏态越严重，回复均态的概率越大，则当前偏态值方案的胜率越大。
（图：15-偏态值_全位置）
（图：15-偏态值_万位）
（图：15-偏态值_千位）
（图：15-偏态值_百位）
（图：15-偏态值_十位）
（图：15-偏态值_个位）
比如抛硬币，假设每次都抛1000次硬币然后统计出最大的正反比例，如果正反出现次数最大的相差值在300~500之间浮动，则下次再抛硬币正反出现次数相差值达到480时，正反出现次数相差值肯定会慢慢降低。
再简单点说，根据大数定律，假如抛10000次硬币，正反两面出现的次数大体上都是接近50%的，通常在40%~60%之间浮动，现在正面出现的次数已经接近了60%，再继续抛下去的一段时间出现反面的概率比较大。
虽然说每一次抛硬币都是独立事件，每一次抛出来的正反面概率都是50%，这一次抛的结果和上一次抛的结果没有关系，两者是互相独立的。但是把多次抛硬币看作是一个整体事件，大数定律就起作用了，这一次抛出来的结果和下一次抛出来的结果虽然仍然是独立事件，但这两个事件同时也是整体事件中的一部分，两者的结果影响了整体结果，局部结果遵循了整体结果的规律。所以根据大数定律，每个独立事件之间是互相独立又互相联系的。
第三点，根据指标线在点数线上验证能让胜率稳定在50%以上。既然我们已经知道最大偏态值在80~160之间来回震荡，最大偏态值越接近160偏态越严重，回复均态的概率越大，那么我们耐心等待最大偏态值达到150以上时再进场，那用当前偏态值方案胜率就会比较高，从下面的图中可以验证这个结论：
（图：15-3-1）
（图：15-3-2）
（图：15-3-3）
（图：15-3-4）
（图：15-3-5）
从数据上看，平均一天有3次机会进场，如果需要更多机会，可以10个彩种同时监测进行，这样平均每天有30次机会进场，如果是赛车的有十个位置则机会再加倍每天有60次机会，规模化和自动化完全不成问题。也许这个接近稳赢的指标还需要继续优化，后面还会继续分享，请关注后续连载。
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