eg:1 李业，在一家xx科技有限公司工作，主管安排了一个任务， 写一个代码测试怼怼哥写的函数的执行效率。 import time(一个模块) def index(): time.sleep(2) print('欢迎访问博客园首页')
计算函数运行的效率 print(time.time()) start_time = time.time() index() end_time = time.time() print(f'此函数的执行效率{end_time-start_time}')
主管让你测试小邓，李大象,重复代码太多。 def func1(): time.sleep(2) print('欢迎访问日记首页')def func2(): time.sleep(1) print('欢迎访问评论首页')
start_time = time.time() func1() end_time = time.time() print(f'此函数的执行效率{end_time-start_time}')
start_time = time.time() func2() end_time = time.time() print(f'此函数的执行效率{end_time-start_time}')
整合到函数中 def func1(): time.sleep(2) print('欢迎访问日记首页')def func2(): time.sleep(1) print('欢迎访问评论首页')
def test_time(x): start_time = time.time() x() end_time = time.time() print(f'此函数的执行效率{end_time-start_time}') test_time(func1) test_time(func2)
怼怼哥这个函数在实际项目中被500执行，主管要求：在被执行此函数时，同时要测试一下被执行函数的效率。 def index(): time.sleep(2) print('欢迎访问博客园首页') index()def test_time(x): start_time = time.time() x() end_time = time.time() print(f'此函数的执行效率{end_time-start_time}')
test_time(index)
版本4的问题： 开放原则满足了，封闭原则：不改变原函数的源码，以及调用方式。违反了封闭原则：改变了函数的调用方式。
版本5： 不能改变原函数的调用方式（闭包）： def index(): time.sleep(2) print('欢迎访问博客园首页') index()
def func1(): time.sleep(2) print('欢迎访问日记首页')
def test_time(x): x = index def inner(): start_time = time.time() x() end_time = time.time() print(f'此函数的执行效率{end_time-start_time}') return inner index = test_time(index) index()
语法糖 @加上装饰器函数的名 def f(): print(666) f = '太白' print(f)
def test_time(x): x = index def inner(): start_time = time.time() x() end_time = time.time() print(f'此函数的执行效率{end_time-start_time}') return inner
@test_time index = test_time(index) def index(): time.sleep(2) print('欢迎访问博客园首页') index = test_time(index) index()
def func1(): time.sleep(2) print('欢迎访问日记首页')
@test_time def func2(): time.sleep(1) print('欢迎访问评论首页')
func2 = test_time(func2) func3 = test_time(func3) func2()
版本6：被装饰函数有返回值 def test_time(x): x = index def inner(): start_time = time.time() ret = x() print(F'ret: {ret}') end_time = time.time() print(f'此函数的执行效率{end_time-start_time}') return ret return inner
@test_time index = test_time(index) def index(): time.sleep(0.5) print('欢迎访问博客园首页') return True
print(index()) inner() 你应该是让True返回给index()这样才完美了，但是现在index是inner，所以你要是完全不改变原函数的使用，你print(index()) ---> True
版本7： 被装饰函数带参数，无论加不加装饰器，你的实参'太白金星'应该传给形参n,。但版本6不能实现传参，index('太白金星') == inner('太白金星')
def test_time(x): x = index def inner(args,kwargs): 函数的定义：* 聚合。 args = ('苹果') args = (1, 3) start_time = time.time() ret = x(args,kwargs) 函数的执行：* 打散。 ret = x(('苹果')) ==x('苹果',) ret = x((1, 3)) ==x(1,3) print(F'ret: {ret}') end_time = time.time() print(f'此函数的执行效率{end_time-start_time}') return ret return inner
@test_time index = test_time(index) def index(n): time.sleep(0.5) print(f'欢迎{n}访问博客园首页') return True
@test_time index = test_time(index) def func2(a,b): time.sleep(0.5) print(f'最终结果：{a+b}') return a + b
print(index('苹果')) inner('苹果') print(func2(1,3)) == inner(1,3)
def warpper(f): def inner(*args,**kwargs): '''被装饰函数之前的操作''' print(666) ret = f(*args,**kwargs) '''被装饰函数之后的操作''' print('执行完毕了') return ret return inner
@warpper def func(): print(111) func() func() func() func() func() 装饰器的应用：在不改变原函数的源码以及调用方式前提下，为其增加额外的功能。 登陆认证，打印日志等。
posted on 2019-06-24 14:27 七橼77 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏转载于:https://www.cnblogs.com/-777/p/11076846.html
相关资源：初识python之装饰器