关键字global，nonlocal
例：
count = 0 def func(): count += 1 func()
在函数中对不能直接对全局变量进行修改
报错：UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment 解释器认为：如果你在局部作用域对一个变量进行修改了，你在局部作用域已经定义好这个变量了。
global(剪切):在局部作用域中声明一个全局变量,
可以修改全局变量
def fun(): global name name=1 print(globais()) print(locals()) name+=1 print(globals()) fun() print(name) print(globals())可以修改全局变量
count=0 def fun(): global count count+=1 print(count) fun() print(count)nonlocal(复制)可以对父级作用域的变量进行修改，并且在当前作用域创建（复制）一份此变量
不能对全局变量进行操作
def fun(): count=0 def inner(): nonlocal count count+=1 print(count) print(locals()) inner() print(locals) fun() UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment 解释器认为：如果你在局部作用域对一个变量进行修改了，你在局部作用域已经定义好这个变量了。默认参数的坑（必考）
def func(a,b=False): # print(a) # print(b) # func(1,True) # 当你的默认参数如果是可变的数据类型，你要小心了。 # def func(a,l=[]): # l.append(a) # return l # print(func(1)) # [1,] # print(func(2)) # [2,] # print(func(3)) # [3,]函数名的应用
函数名是一个特殊的变量
函数名是一个变量
函数名可以作为容器类类型的变量
函数名可以作为函数的实参
函数名可以作为函数的返回值
# a = 1 # b = 2 # c = a + b # print(c) # 函数名是一个特殊的变量。 # def func(): # print(666) # # print(func) # func = <function func at 0x00000000003F1EA0> # 1,函数名指向的是函数的内存地址,加上()就执行这个函数。 # func() # 2函数名是一个变量。 # age1 = 12 # age2 = age1 # age3 = age2 # print(age3) # def func(): # print(666) # # f1 = func # f2 = f1 # f2() # f1() # 3. 函数名可以作为容器类类型的元素。 # a = 1 # b = 2 # c = 3 # l = [a,b,c] # print(l) # def func1(): # print('in func1') # # def func2(): # print('in func2') # # def func3(): # print('in func3') # # l = [func1, func2, func3] # # print(l) # for i in l: # i() # 4. 函数名可以作为函数的实参。 # a = 1 # def func(argv): # print(argv) # func(a) # def func1(): # print('in func1') # # def func2(argv): # argv() # print('in func2') # # func2(func1) # 5. 函数名可以作为函数的返回值。 # b = 666 # # def func1(): # print('in func1') # # def func2(argv): # print('in func2') # return argv # ret = func2(b) # print(ret) # def func1(): # print('in func1') # # def func2(argv): # # argv = func1 : function 43543 # print('in func2') # return argv # ret = func2(func1) # func1 : function 43543 # ret() # def wrapper(): # # def inner(): # print(666) # return inner # # ret = wrapper() # # ret() # wrapper()()格式化输出
不区分大小写
加入表达式
特殊字符不能放
1,不区分大小写 # num = input('>>>') # s = F'python{num}' # print(s) # 可以加入表达式 # s1 = 'alex' # s2 = f'我的名字{s1.upper()}' # print(s2) # l1 = ['太白', 18, 176] # s1 = f'我的名字{l1[0]}，我的年龄{l1[1]}，我的身高{l1[2]}' # print(s1) # 可以结合函数 # def func(a,b): # return a + b # s1 = f'最终的结果{func(1,3)}' # print(s1) # 不能放一些特殊的字符 ! , : { } ; # print(f"替换结果{{{73}}}") # print(f'{12,}')可迭代对象
可迭代对象
字面意思分析：可以重复的迭代的实实在在的东西。
list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄（待定）
专业角度: 内部含有'__iter__'方法的对象，就是可迭代对象。
内置函数：dir() print(dir(str))
判断一个对象是否是可迭代对象： print('iter' in dir(str))
优点：
直观。操作方法较多。缺点：
占内存。不能迭代取值（索引，字典的key）。迭代器
字面意思：可以重复迭代的工具。
专业角度： 内部含有'__iter__'并且含有"__next__"方法的对象，就是迭代器
可迭代对象转化成迭代器：
l1 = [1, 2, 3, 4, 5] # 内置函数iter() obj = iter(l1) # 迭代器可以迭代取值。利用next()进行取值 l1 = [1, 2, 3, 4, 5] # 内置函数iter() obj = iter(l1) # print(obj) print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj))迭代器优点：
非常节省内存。惰性机制。迭代器缺点：
不直观。操作不灵活。效率相对低。特性：
l1 = [22, 33, 44, 55, 66, 77] obj = iter(l1) for i in range(3): print(next(obj)) for i in range(2): print(next(obj))利用while循环，模拟for循环内部循环可迭代对象的机制。
先要将可迭代对象转化成迭代器。利用next对迭代器进行取值。利用异常处理try一下防止报错。可迭代对象与迭代器的对比
可迭代对象：可迭代对象是一个操作比较灵活，直观，效率相对高，但是比较占用内存的数据集。
迭代器：迭代器是一个非常节省内存，满足惰性机制，但是效率相对低，操作不灵活的数据集。
str # list # 内置函数：dir() # print(dir(str)) # 判断一个对象是否是可迭代对象： # print('__iter__' in dir(str)) [1,2,3] # {'name': 'alex'} # 'fdskjalfd' # 迭代器： # with open('调试',encoding='utf-8',mode='w') as f1: # # print(f1) # print(zip('fdsa','fdsagdfsg')) # <zip object at 0x00000000029B1D88> # 可迭代对象转化成迭代器： # l1 = [1, 2, 3, 4, 5] # # 内置函数iter() # obj = iter(l1) # l1.__iter__() # print(obj) # <list_iterator object at 0x0000000001DEA2E8> # 迭代器可以迭代取值。利用next()进行取值 l1 = [1, 2, 3, 4, 5] # 内置函数iter() obj = iter(l1) # print(obj) # print(next(obj)) # print(next(obj)) # print(next(obj)) # print(next(obj)) # print(next(obj)) # print(next(obj)) # 迭代器一条路走到底，不走回头（记录位置）。 l1 = [22, 33, 44, 55, 66, 77] obj = iter(l1) for i in range(3): print(next(obj)) for i in range(2): print(next(obj)) # 迭代器： # 利用while循环，模拟for循环内部循环可迭代对象的机制。 #1，先要将可迭代对象转化成迭代器。 #2. 利用next对迭代器进行取值。 #3. 利用异常处理try一下防止报错。 # try: # l1 = [1,] # # l1[::2] # l1[100] # # IndexError # except IndexError: # pass # StopIteration # s = 'gkffdsa;lfkdsk;lafkds;laldgjfd' # obj = iter(s) # while 1: # try: # print(next(obj)) # except StopIteration: # break # posted on 2019-06-19 20:10 七橼77 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏转载于:https://www.cnblogs.com/-777/p/11054284.html
