转自：https://blog.csdn.net/wsy_666/article/details/86692050
一.F对象:
作用：用于处理类属性（即model的某个列数据），类属性之间的比较。使用之前需要先导入：from django.db.models import F例1：查询图书阅读量大于评论量图书信息。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment'))**例2:**查询图书 阅读量大于2倍评论 量图书信息。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment')*2)二.Q对象:作用：用于查询时条件之间的逻辑关系。not and or，可以对Q对象进行& | ~操作。使用之前需要先导入:from django.db.models import Q例1： 查询id大于3且阅读量大于30的图书的信息。
写法１：BookInfo.objects.filter(id__gt=3,bread__gt=30)写法２：BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)&Q(bread__gt=30))例2:查询id大于3或者阅读量大于30的图书的信息。
BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)|Q(bread__gt=30))例3:查询id不等于3图书的信息。
BookInfo.objects.filter(~Q(id=3))
三.聚合函数:作用：对查询结果进行聚合操作。sum count avg max min1. aggregate：调用这个函数来使用聚合。 返回值是一个字典
使用前需先导入聚合类：from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg
例1：查询所有图书的数目。
BookInfo.objects.all().aggregate(Count('id'))例2：查询所有图书阅读量的总和。
BookInfo.objects.all().aggregate(Sum(‘bread’))2.count函数: 返回值是一个数字作用：统计满足条件数据的数目。**例1：**统计所有图书的数目。
BookInfo.objects.count()**例2：**统计id大于3的所有图书的数目。
BookInfo.objects.filter(id__gt=3).count()总结:使用F对象导入：from django.db.models import Q使用Q对象导入：from django.db.models import F使用聚合函数对导入聚合类:from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg 等等
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