log4j配置文件及nutch中的日志配置

mac2022-06-30 17

使用slf4j作为日志系统时，由于slf4j只是一个接口，它需要一个具体实现来执行。

具体参考http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/43854571

由于slf4j统一了API接口，因此，若log4j实现来日志输出，则只需要设置配置文件的内容即可，log4j.properties中的配置可以分成2类：

第一类定义了日志的输出级别，以及以输出目标(appender)

第二类定义了appender的具体属性。

一、日志输出级别、输出目标（appender)的定义

1、log4j.rootLogger=日志级别，appender1, appender2, …. 示例：log4j.rootLogger=INFO,stdout,DRFA （1）设置整个工程的日志默认级别，以及日志的输出目标（2）日志级别为ALL<DEBUG<INFO<WARN<ERROR<FATAL<OFF，不区分大小写。示例中的日志级别为INFO，即只有大于或者等于INFO的日志才会被记录。（3）日志的输出目标有以下几类： ConsoleAppender（控制台） FileAppender（文件） DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件 RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸时产生一个新的文件） WriteAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方） JDBCAppender（将日志信息保存到数据库中）示例中使用的是DailyRollingFileAppender。下一部分会详细介绍每个appender中的具体属性。 2、log4j.logger.org.mypackage[.MyClass]=日志级别，appender1, appender2, …. 示例：log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.GeneratorJob=INFO,cmdstdout （1）log4j.rootLogger 中的设置对整个工程生效，若只想对某个包或者某个类生效，可以使用本配置项。 3、log4j.threshold=ALL In fact , threshold's level should be larger or equals rootlogger's level. usually, thresold can be used to define some special appender's filter log level. eg: there are two appenders: console and file,and the level is warn, if you just only want the error message be written to file, so you can use "file.threshold=error" to filter out the "warn" message. 二、具体某个appender的设置 1、log4j.appender.appender1.File=文件目录及文件 2、log4j.appender.appender1.MaxFileSize=最大文件大小 3、log4j.appender.appender1.MaxBackupIndex=备份文件个数其中，appender1是在log4j.rootlogger或者具体包日志中定义过的；文件目录及文件，例如，/home/admin/logs/hutudan.log 最大文件大小，例如，100KB 备份文件个数，例如，1 4、log4j.appender.ServerDailyRollingFile.DatePattern=日志后缀格式例如，'.'yyyy-MM-dd 5、log4j.appender.appender1.layout=org.apache.log4j.日志布局格式 HTMLLayout（以HTML表格形式布局） SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串） TTCCLayout（包含日志产生的时间，执行绪，类别等信息） PatternLayout（可以灵活的指定布局格式，常用） 6、log4j.appender.appender1.layout.ConversionPattern=日志输出格式例如，%d - %m%n或%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %p [%c] %m%n %c 输出日志信息所属的类的全名 %d 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy-M-dd HH:mm:ss }，输出类似：2002-10-18- 22：10：28 %f 输出日志信息所属的类的类名 %l 输出日志事件的发生位置，即输出日志信息的语句处于它所在的类的第几行 %m 输出代码中指定的信息，如log(message)中的message %n 输出一个回车换行符，Windows平台为“rn”，Unix平台为“n” %p 输出优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL。如果是调用debug()输出的，则为DEBUG，依此类推 %r 输出自应用启动到输出该日志信息所耗费的毫秒数 %t 输出产生该日志事件的线程名可参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e4dd5570100qowy.html 7、log4j.appender.ServerDailyRollingFile.Append=true

在后面追加

三、示例：Nutch中的log4j.properties

# Define some default values that can be overridden by system properties hadoop.log.dir=. hadoop.log.file=hadoop.log # RootLogger - DailyRollingFileAppender log4j.rootLogger=INFO,DRFA # Logging Threshold log4j.threshold=ALL #special logging requirements for some commandline tools log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.Crawl=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.InjectorJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.host.HostInjectorJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.GeneratorJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.DbUpdaterJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.host.HostDbUpdateJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.fetcher.FetcherJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.parse.ParserJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.indexer.IndexingJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.indexer.DeleteDuplicates=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.indexer.CleaningJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.WebTableReader=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.host.HostDbReader=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.parse.ParserChecker=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.indexer.IndexingFiltersChecker=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.plugin.PluginRepository=WARN log4j.logger.org.apache.nutch.api.NutchServer=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch=INFO log4j.logger.org.apache.hadoop=WARN log4j.logger.org.apache.zookeeper=WARN log4j.logger.org.apache.gora=WARN # # Daily Rolling File Appender # log4j.appender.DRFA=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.DRFA.File=${hadoop.log.dir}/${hadoop.log.file} # Rollver at midnight log4j.appender.DRFA.DatePattern=.yyyy-MM-dd # 30-day backup #log4j.appender.DRFA.MaxBackupIndex=30 log4j.appender.DRFA.layout=org.apache.log4j.PatternLayout # Pattern format: Date LogLevel LoggerName LogMessage log4j.appender.DRFA.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-5p %c{2} - %m%n # Debugging Pattern format: Date LogLevel LoggerName (FileName:MethodName:LineNo) LogMessage #log4j.appender.DRFA.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-5p %c{2} (%F:%M(%L)) - %m%n # # stdout # Add *stdout* to rootlogger above if you want to use this # log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-5p %c{2} (%F:%M(%L)) - %m%n # # plain layout used for commandline tools to output to console # log4j.appender.cmdstdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.cmdstdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.cmdstdout.layout.ConversionPattern=%m%n

基本步骤如下：

1、指定log4j.rootLogger

log4j.rootLogger=INFO,DRFA

【可选】为单独某个包或者类指定日志级别及appender

#special logging requirements for some commandline tools log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.Crawl=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.InjectorJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.host.HostInjectorJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.GeneratorJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.DbUpdaterJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.host.HostDbUpdateJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.fetcher.FetcherJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.parse.ParserJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.indexer.IndexingJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.indexer.DeleteDuplicates=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.indexer.CleaningJob=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.crawl.WebTableReader=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.host.HostDbReader=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.parse.ParserChecker=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.indexer.IndexingFiltersChecker=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch.plugin.PluginRepository=WARN log4j.logger.org.apache.nutch.api.NutchServer=INFO,cmdstdout log4j.logger.org.apache.nutch=INFO log4j.logger.org.apache.hadoop=WARN log4j.logger.org.apache.zookeeper=WARN log4j.logger.org.apache.gora=WARN因此，nutch相关的包大多数日志均被重新指定了指向cmdstdout，而其它日志，如hadoop, zookeeper, gora只是重新定义了日志级别，而未重新定义appender，因此它们日志将被指向DRFA。

【可选】指定threshold

# Logging Threshold log4j.threshold=ALL

2、指定某个appender的属性

cmstd:

# # plain layout used for commandline tools to output to console # log4j.appender.cmdstdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.cmdstdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.cmdstdout.layout.ConversionPattern=%m%n

%m 输出代码中指定的信息，如log(message)中的message %n 输出一个回车换行符，Windows平台为“rn”，Unix平台为“n

DRFA:

# # Daily Rolling File Appender # log4j.appender.DRFA=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.DRFA.File=${hadoop.log.dir}/${hadoop.log.file} # Rollver at midnight log4j.appender.DRFA.DatePattern=.yyyy-MM-dd # 30-day backup #log4j.appender.DRFA.MaxBackupIndex=30 log4j.appender.DRFA.layout=org.apache.log4j.PatternLayout # Pattern format: Date LogLevel LoggerName LogMessage log4j.appender.DRFA.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-5p %c{2} - %m%n # Debugging Pattern format: Date LogLevel LoggerName (FileName:MethodName:LineNo) LogMessage #log4j.appender.DRFA.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-5p %c{2} (%F:%M(%L)) - %m%n

输出文件可以用变量指定，如上面的：

log4j.appender.DRFA.File=${hadoop.log.dir}/${hadoop.log.file}

转载于:https://www.cnblogs.com/jinhong-lu/p/4559351.html

相关资源：JAVA上百实例源码以及开源项目

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