NumPy 矩阵库(Matrix)

NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是 ndarray 对象。

一个 的矩阵是一个由行（row）列（column）元素排列成的矩形阵列。

矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行 3 列的矩阵：

matlib.empty()

matlib.empty() 函数返回一个新的矩阵，语法格式为：

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

参数说明：

shape: 定义新矩阵形状的整数或整数元组Dtype: 可选，数据类型order: C（行序优先） 或者 F（列序优先）

实例

import numpy . matlib   import numpy as np   print ( np . matlib . empty ( ( 2 , 2 ) ) ) # 填充为随机数据

输出结果为：

[[-1.49166815e-154 -1.49166815e-154] [ 2.17371491e-313 2.52720790e-212]]

numpy.matlib.zeros()

numpy.matlib.zeros() 函数创建一个以 0 填充的矩阵。

实例

import numpy . matlib   import numpy as np   print ( np . matlib . zeros ( ( 2 , 2 ) ) )

输出结果为：

[[0. 0.] [0. 0.]]

numpy.matlib.ones()

numpy.matlib.ones()函数创建一个以 1 填充的矩阵。

实例

import numpy . matlib   import numpy as np   print ( np . matlib . ones ( ( 2 , 2 ) ) )

输出结果为：

[[1. 1.] [1. 1.]]

numpy.matlib.eye()

numpy.matlib.eye() 函数返回一个矩阵，对角线元素为 1，其他位置为零。

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

参数说明：

n: 返回矩阵的行数M: 返回矩阵的列数，默认为 nk: 对角线的索引dtype: 数据类型

实例

import numpy . matlib   import numpy as np   print ( np . matlib . eye ( n = 3 , M = 4 , k = 0 , dtype = float ) )

输出结果为：

[[1. 0. 0. 0.] [0. 1. 0. 0.] [0. 0. 1. 0.]]

numpy.matlib.identity()

numpy.matlib.identity() 函数返回给定大小的单位矩阵。

单位矩阵是个方阵，从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为 1，除此以外全都为 0。

实例

import numpy . matlib   import numpy as np   # 大小为 5，类型位浮点型   print ( np . matlib . identity ( 5 , dtype = float ) )

输出结果为：

[[ 1. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 1. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 1. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 1. 0.] [ 0. 0. 0. 0. 1.]]

numpy.matlib.rand()

numpy.matlib.rand() 函数创建一个给定大小的矩阵，数据是随机填充的。

实例

import numpy . matlib   import numpy as np print ( np . matlib . rand ( 3 , 3 ) )

输出结果为：

[[0.23966718 0.16147628 0.14162 ] [0.28379085 0.59934741 0.62985825] [0.99527238 0.11137883 0.41105367]]

矩阵总是二维的，而 ndarray 是一个 n 维数组。 两个对象都是可互换的。

实例

import numpy . matlib   import numpy as np   i = np . matrix ( ' 1,2;3,4 ' )   print ( i )

输出结果为：

[[1 2] [3 4]]

实例

import numpy . matlib   import numpy as np   j = np . asarray ( i )   print ( j )

输出结果为：

[[1 2] [3 4]]

实例

import numpy . matlib   import numpy as np   k = np . asmatrix ( j )   print ( k )

输出结果为：

[[1 2] [3 4]] 来自为知笔记(Wiz)

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