并发的概念：（两个维度）1、【狭义】同一时刻向服务器发出的同一请求2、【广义】同一时间段向同一个服务器发出的请求
并发用户数：（两个维度）1、【工具】如LR中的 VU，工具设置；实际设置了多少并发2、【服务器】一个时间内向服务器发的请求数；在一个时间段内，服务器能处理多少请求数
响应时间：发送请求开始到接收返回结果结束（网络传输时间+服务器处理时间）【前提：目标明确】并发数，具体功能点，查询数量（数据库）【不包含前端渲染时间】
吞吐量：单位时间段内服务器处理的XXX反应服务器处理能力1、处理请求数 / s2、处理字节大小数 / s3、tps 处理事务数 / s【jmeter 中throughout 代表 tps；loadrunner 中 throughout 代表字节数】
资源利用率：1、硬件：CPU 、内存、磁盘、网络带宽等2、软件：数据连接池、JVM 内存、sql 执行效率等
例： 用户并发数 服务器并发数 服务器处理能力 tps(1s处理了事物数）1、火车站买票 1个窗口 2、1个人买票 处理时间1s 1 1 1 13、10人买票 1个窗口 平均RT是多少？5.5 10 1 1 14、10个人买票 10个窗口 平均RT是多少？1 10 10 10 105、150个人买票 10个窗口 平均RT是多少？7 150 10 10 106、10个窗口 5个人买票 1s 5 10 10 5
服务器处理时间不变，用户感知变慢的原因：排队等待
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