softmax_cross_entropy_with_logits与sparse_softmax_cross_entropy_with_logits都是对最后的预测结果进行softmax然后求交叉熵
区别在于输入的label形式
sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的label是 [batch_size],
softmax_cross_entropy_with_logits的label是[batch_size, classes], 也就是需要对label进行onehot编码
参考：https://stackoverflow.com/questions/37312421/whats-the-difference-between-sparse-softmax-cross-entropy-with-logits-and-softm
转载于:https://www.cnblogs.com/zhaopAC/p/10843335.html
相关资源：JAVA上百实例源码以及开源项目