1.解释

装饰器的功能就是对一个已有的函数进行包装，在不改变其内部代码的情况下，将其他的功能动态地加载进去。

例如如下的函数

def aaa(): print("Original") def msg(aaa) this_is = "example" def haha(): if this_is == "example": print("HIHI") aaa() return hahaaaa = msg(aaa)

　　

这里aaa函数是一个已有的而函数，我们想在不改变它内部代码的情况下，创造一个给它新加入打印“HIHI”的功能，就可以通过一个函数生成器（msg函数），来返回一个函数，这个函数接受aaa作为参数，把它当做局部函数hahah的内部调用，然后把haha函数返回，再把函数名重定向到返回的haha函数上。这样的新的aaa函数的实际内容就变成了

this_is = "example" if this_is == "example": print("HIHI") print("Original")

　　且在这种模式下，我们没有加入在aaa中加入额外代码，这对于在不改变函数内容的情形下新加内容、组合已有的功能动态生成新功能都非常有效。

2. 语法糖

python中的@操作符就是装饰器的语法糖，用以简化最后的赋值操作。

就是说

@a1

def b1()

的意义和

b1=a1(b1)的效果是一样的。

 

3.使用举例

注意，下列的deco函数中都必须定义并返回一个嵌套函数，不然在调用时会出现报错：

TypeError: 'NoneType' object is not callable

　　

不带参数的

def deco(func): def wrapper(): print('hi') func() return wrapper @deco def func(): print("hello") print("world") func()#运行

　　

带参数：

def deco(func): def wrapper(a,b): func(a,b) return wrapper @deco def func(a,b): print("hello，here is a func for add :") print("result is %d" %(a+b)) func(a,b)#使用

　　

带不定参数：

def deco(func): def wrapper(*args, **kwargs): func(*args, **kwargs) return wrapper @deco def func(a,b): print("hello，here is a func for add :") print("result is %d" %(a+b)) @deco def func2(a,b,c): print("hello，here is a func for add :") print("result is %d" %(a+b+c)) #运行 func(1,2) func1(1,2,3)

　　

 

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