机器学习 经验误差与过拟合

mac2022-06-30  84

经验误差与过拟合

1 经验误差

2 过拟合

如图很好的解释了过拟合和欠拟合

为什么会过拟合或欠拟合

从方差和偏差的角度理解过拟合和欠拟合: 上图中红色圆圈代表目标值,蓝色点代表预测值。 从训练,验证的角度看过拟合和欠拟合。 高方差一般是过拟合的情况,这里的方差一般指训练集的精度和验证集精度方差,在没有欠拟合的情况下,高方差代表训练集的精度和验证集精度相差较大。此时一般是过拟合。 从回归的角度看过拟合:

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