1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免使用 left join 和 null 值判断。left join 比 inner join 消耗更多的资源，因为它们包含与 null （不存在）数据匹配的数据，所以如果可以重新编写查询以使得该查询不使用任何 inner join ，则会得到相应的回报。例如有两表：product(product_id int not null,product_type_id int null,...)，产品表， product_id 为大于0的整数， product_type_id 与表 product_type 关联，但可为空，因为有的产品没有类别product_type(product_type_id not null,product_type_name null,...)，产品类别表此时要关联两表后查询 product 的内容，马上会想到使用 inner join ，但下面有一种方法可避免使用 inner join ：在 product_type 中增加一条记录：0,'',...，并将 product 的 product_type_id 设置为 not null ，当产品没有类别时将其 product_type_id 设为0，这样查询就可以使用 inner join 了。
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎可能放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将可能导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如有表 t ， key1 、 key2 上建有索引，需要下面的存储过程：create procedure select_proc1 @key1 int=0,@key2 int=0asbegin select key3 from t where (@key1=0 or key1=@key1) and (@key2=0 or key2=@key2)endgo这个存储过程会导致全表扫描，可作如下修改：create procedure select_proc2 @key1 int=0,@key2 int=0asbegin if @key1 <>0 and @key2<>0 select key3 from t where key1=@key1 and key2=@key2 else if @key1<>0 select key3 from t where key1=@key1 else select key3 from t where key2=@key2endgo更改后虽然代码增加了，但效率提高了。
5.in 和 not in 也要慎用，如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like '
