装饰器前奏:

一.定义：

　　1.装饰器本质是函数，语法都是用def去定义的

　　（函数的目的：他需要完成特定的功能）

　　2.装饰器的功能：就是装饰其他函数（就是为其他函数添加附加功能）

二.原则：

　　1. 不能修改被装饰的函数的源代码

　　2. 不能修改被修饰的函数的调用方式

三. 实现装饰器知识储备：

 

　　1.函数即“变量”  (先定义，再调用)

　　2.高阶函数

　　3.嵌套函数

　　4.匿名函数   样式 （calc = lambde x:x*3 ）

高阶函数 + 嵌套函数 =》 装饰器

1. 函数即“变量”

　　(1). python的内存机制

1 2 3 4 5 #变量 x  =  1 #函数 def  test():      pass

　　　　 以上一个变量一个函数在内存中的表现形式如下图：

　　　　 在python解释器中，有一个概念叫做引用基数，那什么叫引用基数呐，就是比方说，x=1,它会先在内存当中把1这个值试试在在的存放下来，这个x其实就是1的门牌号，也是对1的一次引用。python什么时候把这个1这个屋子清空呐？它会等到1所对应的门牌号都没有了，就会把1这里面的东西给清掉，这个也是python的内存回收机制，就是靠这种方式回收的。

　　(2). del清理

　　　　那我们用什么清理呐？用del去清理门牌号，就是对1的值引用的变量，del  x就表示清理掉1对应的x的门牌号。如果x没有被del，则x永远不还被删除，除非程序结束了，不然永远不会被删除。del删除的不是1，只是把门牌号x删除了，只是定期刷新时，发现1没有被其他门牌号引用了，才会被清掉。

　　(3). 函数在内存的表现形式

　　我们先通过四个例子来解释一下：

　　①bar函数没有定义

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #bar函数没有定义 def foo():     print ( "in the foo" )      bar()   foo()   #输出 in the foo Error:name 'bar'is not defined

　　②bar函数在foo函数之后定义

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 #bar函数在foo函数之后定义 def  foo():      print ( "in the foo" )      bar()   def  bar():      print ( "in the bar" )   foo()   #输出 in  the foo in  the bar

 　

　③bar函数是在foo函数之前定义

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 # bar函数是在foo函数之前定义 def  bar():      print ( "in the bar" )   def  foo():      print ( "in the foo" )      bar()   foo()   #输出 in  the foo in  the bar

 　　显然，两种写法效果是一样的，那我们来看看第四种情况。

　　④bar函数在foo函数调用之后声明

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 # bar函数在foo函数调用之后声明 def  foo():      print ( "in the foo" )      bar()   foo()   def  bar():      print ( "in the bar" )   #输出 Traceback (most recent call last): in  the foo    File  "D:/PycharmProjects/pyhomework/day4/装饰器/函数即变量.py" , line  31 ,  in  <module>      foo()    File  "D:/PycharmProjects/pyhomework/day4/装饰器/函数即变量.py" , line  29 ,  in  foo      bar() NameError: name  'bar'  is  not  defined   #bar函数没有定义

 

2.高阶函数

满足下面条件之一就可以称为高阶函数:

　　a.把一个函数名当做实参传给另一个函数

　　b.返回值中包含函数名(调用函数体)

1、把一个函数名当做实参传给另外一个函数

作用：在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 def  bar():      time.sleep( 3 )      print ( "in the bar" )   def  test1(func):      print (func)      start_time  =  time.time()      func()   #run bar      stop_time  =  time.time()      print ( "the func run the is %s" % (stop_time - start_time)) #没有修改bar的代码 test1(bar)   #把bar函数名当做实参传到test1中   #输出 <function bar at  0x0000000000A7D378 >   #bar函数的内存地址 in  the bar the func run the  is  2.9912972450256348

2、返回值中包括函数名

作用：不修改函数调用方式

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 import   time   def  bar():      time.sleep( 3 )      print ( "in the bar" )   def  test2(func):      print (func)      return  func    #返回函数的内存地址   #调用test2函数 bar  =  test2(bar)  bar()   #没有bar函数改变调用方式   #输出 <function bar at  0x0000000000B6D378 >   #打印bar函数的内存地址 in  the bar

 

 

 

 

 

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