Ubuntu环境下大数据学习之OpenMP【持续更新】

环境：Ubuntu16.04 LTS 64位机 4核 5300集显

参考：Ubuntu 下 openMP 多核编程学习 的八个实例

          omp的一个不错的文章

背景：课程需要

第一个任务需要实现使用openMP完成PI计算

首先要了解一下OpenMP是什么，以及为什么要使用OpenMP----为了获得更好的性能，更大程度上利用计算机潜能

（共享内存：多个核心一个内存）

如何使用OpenMP？还是从hello，world程序开始

实验一：Hello，world！

#include <stdio.h> #include <omp.h> int main(){ #pragma omp parallel //多线程起点 printf("Hello,world. With Thread NO.%d\n",omp_get_thread_num()); return 0; }

编译运行一下

gcc -fopenmp hello.c -o hello ./hello

输出结果是

Hello,world. With Thread NO.2 Hello,world. With Thread NO.1 Hello,world. With Thread NO.0 Hello,world. With Thread NO.3

代码说明：

即 #pragma omp parallel句是告诉程序接下来要使用多线程了，然后启动线程的数量等于你处理器个数，我这是4核的所以有四个线程启动，那并行语句就执行了四次。

如果想查看电脑有几个线程可以使用

omp_get_num_procs();//获得处理器个数

上面这个hello，world给了个最基础的东西，我们这次的目的是要做一个并行程序计算PI的值，除了要会使用OpenMP以外还要知道PI是怎么计算出来的。这里贴个官方的指导手册：OpenMP 4.5 API C/C++ Syntax Reference Guide。