不同的实验，开发不同的项目，会用到python不同的版本、大量的包，Anaconda很好的解决了python的版本、包使用混乱的问题。
Anaconda基础环境中包含了大量的依赖包，库函数，并且可以根据项目或者实验需求，方便的创建一个或多个需要的虚拟编译环境，用起来方便快捷且实用。在环境创建好之后，运行程序时只需选择要用的即可。下面是用Anaconda管理python环境的一些常用使用命令。 1、安装略。
2、管理虚拟环境 conda --version 查看anaconda版本号 任意位置打开终端命令窗口，输入activate命令即可进入anaconda的base环境，。
列出anaconda里现有的虚拟环境 命令：conda env list
为自己的程序创建单独的虚拟环境 敲命令：conda create –n 环境名 [ [python=3.x] [包名1]…[包名n] ] 创建自己的虚拟环境，并且可以选择自己项目需要的python版本。如果不加python=x.x会创建一个空的虚拟环境，里面没有python解释器。（win server2012中不加python版本会报错） 在创建环境的同时最好安装好所有想要的包，在后来依次安装可能会导致依赖性问题。
切换到需要的虚拟环境 命令：activate 环境名
conda安装卸载和导入导出包 conda install 包名 或者 pip install 包名 ——在现有环境中安装需要的包（实测用conda安装一些包找不到，还是pip好用，二者安装的位置不通，导出方式也不一样。） conda remove 包名 或者 pip uninstall 包名 ——即卸载包 conda list ——查看当前环境中所有安装了的包 conda env export > environment.yaml ——导出当前环境安装的包信息如下图： 当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用 conda env create -f environment.yaml # 但是这只是安装了之前环境中conda安装的包，不安装pip安装的包。 pip freeze > requirements.txt ——导出当前环境pip安装的包信息 pip install -r requirements.txt pip导入requirements.txt中列出的库到当前的环境中。
复制一个环境 命令：conda create –n 新建环境名 –clone 被克隆环境名
退出当前虚拟环境 命令：deactivate
删除一个虚拟环境 命令：conda remove –n 环境名 --all
